苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
来自主题: AI技术研报
9925 点击 2025-05-06 14:41
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研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
最近一段时间，各家新势力都在角力部署端到端的智能驾驶系统。
让大模型进入多模态模式，从而能够有效感知世界，是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。
自主通才科学家的 5 个层级。
据路透社消息，亚马逊已在 AWS 内部组建了一个新团队，专门致力于开发 AI Agent，旨在帮助人们自动化生活中的部分事务。
本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO（自动提示词优化）技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成，团队成员来自不同技术背景，涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。
蒸馏模型的性能可以量化估算了。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
下一代 AI 的发展，似乎遇到了难以逾越的瓶颈。去年 12 月，OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天，我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。
大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向，旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本，同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。