刚刚,微软CEO、董事长纳德拉亲自宣布AI新进展:
一口气推出10个新的商业智能体(Agent)。
10个Agent组团出道,包揽销售、服务、财务、供应链团队的活,带来业务价值,例如:
……
从简单的提示响应到完全自主Agent都有,它们将代表个人、团队或职能部门执行和协调业务流程,能完成从加速潜在客户开发和处理销售订单到自动化供应链等各种任务。
微软表示,目前已有60%的财富500强企业正使用Microsoft 365 Copilot来加速业务成果并增强团队能力:
Lumen Technologies预计每年将节省5000万美元,Honeywell提升的生产力等同于增加了187名全职员工,Finastra则将创意生产时间从七个月缩短到七周。
就在微软宣布推出Agent前,有传闻称Claude也要发布Agent,可以生成点击等操作,接管你的鼠标。
没成想,这次没被OpenAI狙击,却被微软抢先了。
微软还宣布,下个月Copilot Studio创建自主Agent的功能将开启公测。
这项功能可连接Microsoft 365 Graph、systems of record、Dataverse 、Fabric等多个数据源,覆盖IT支持、员工入职到销售服务等多种场景。
据微软介绍,Clifford Chance、麦肯锡、Pets at Home和汤森路透等团队已经在通过创建自主Agent来降本增效:
按职能划分,一张图展示Copilot的早期影响是这样婶儿的:
除了助力其他团队,微软表示自家也用Copilot和Agent重塑了各个部门的业务流程,扩大员工的工作效能。
据介绍,其销售团队人均收入提升9.4%,成交数量增加20%;客服团队,案件解决速度提升12%;市场营销团队,通过一个专门设计用于协助买家的自定义Agent,使Azure.com转化率提升21.5%;人力资源团队,员工自助服务Agent帮助回答问题的准确率提高了42%。
具体来看一些演示示例。
用户可以在Copilot Studio中为Agent添加知识库,这些数据连接用于支持Agent执行其任务,例如客户服务、数据分析或其他企业功能。
由此Agent可以执行更复杂的任务或提供更定制化的响应。
面对下面这样的客户订单变更请求,Copilot直接可视化采购订单变更对整个供应链的具体影响,从而辅助决策。
下面是一个与客户服务相关的请求,需处理一个区域性虚拟机(VM)故障的案例。
用户可以查看详细的问题描述,并提供解决方案草案。然后这个处理虚拟机故障的解决方案就被正式记录在系统的知识库中。
未来可以自动提供给面临相似问题的用户或服务人员,以便快速响应和处理类似问题。
下面与销售线索跟踪相关,Copilot识别并优先处理了20个关键线索,显示出强烈的购买意图并且正在积极参与互动,而这些正是销售人员所需的。
看完展示,最后在安全和数据治理方面,微软表示提供了全方位保障。
Dynamics 365的Agent严格遵循核心安全、隐私和负责任AI准则。
在Copilot Studio构建的Agent包含由开发者设定的使用规则、知识库和操作限制。
所有连接到Agent的数据源都受到Copilot Studio严格的安全措施和控制,包括数据丢失防护、安全认证协议等。IT管理员可以使用一套完整的功能来管理这些Agent的使用权限。
除了赶在Claude之前,微软这次也抢在了Salesforce前头。
据了解,美国客户关系管理软件服务提供商Salesforce正计划10月25日全面发布Agentforce,用于销售和服务计划。
微软的这波操作也是有点出其不意。
咱就是说,眼看着2024都快过完了,不会突然一下子成了智能体商业化元年了叭?
参考链接:
[1]https://blogs.microsoft.com/blog/2024/10/21/new-autonomous-agents-scale-your-team-like-never-before/
[2]https://x.com/satyanadella/status/1848310867709862137?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[3]https://www.microsoft.com/en-us/worklab/ai-is-already-changing-work-microsoft-included
[4]https://x.com/apples_jimmy/status/1847434962049651142?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
文章来自于微信公众号“量子位”,作者“西风”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT