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高通甩两大芯片王炸,AI大模型联手腾讯智谱,小米15抢首发,荣耀剧透新机
9112点击    2024-10-22 14:28

2024旗舰手机芯片大战正式开打!


AI、AI大模型、AI智能体,今天连手机芯片发布会的重点,都成了AI。


智东西夏威夷10月21日现场报道,刚刚,高通公司正式发布了新一代年度旗舰手机SoC骁龙8 Elite和用在AI PC里的第二代高通Oryon CPU



没错,高通的旗舰手机芯片又双叒改名了,骁龙8 Elite的中文名是骁龙8至尊版,“Elite”与笔记本平台在命名上进行了统一。


在高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙今天的开场演讲中,“AI”一词出现了百余次,骁龙8 Elite的AI升级自然也是重头戏之一,其新的Hexagon NPU支持了端侧多模态,支持4k上下文窗口


▲高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙


值得一提的是,高通在发布会上宣布了跟腾讯混元智谱的合作,腾讯混元大模型7B和3B版本、智谱的GLM-4V端侧视觉大模型都会在搭载骁龙8 Elite的手机上落地。



此外,从微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉、Meta CEO马克·扎克伯格到AI领域的顶流之一OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼,海外AI巨头高管也纷纷视频连线,可以说这又是AI顶流聚齐的一次发布会


▲OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼


AI升级这么大,会有什么新的AI体验?


我们可以通过手机摄像头获取穿搭建议、通过车内摄像头识别遗留物品、直接拍摄账单然后让AI帮我们完成支付。



朋友聚会时,我们可以通过相机拍摄,让AI助手帮平分账单,还可以随时随地让AI告诉我们路边看到的某个事物是什么、有什么背景信息。



AI会在拍照时自动捕捉精彩的瞬间,帮你修图,让宠物的毛发细节变得更清晰。



总体来说,高通芯片在AI多模态方面的升级非常明显。


除了AI,骁龙8 Elite在性能和能效方面的提升更加劲爆,其搭载了高通所称的“全球最快的移动端CPU”——第二代定制的高通Oryon CPU,采用了台积电第二代3nm工艺。


其CPU单核、多核性能都提升了45%,功耗还降低了40%,CPU最高主频达到了惊人的4.32GHz,超过了联发科天玑9400和苹果A18 Pro



骁龙8 Elite的GPU性能提升了40%,还支持了不少虚幻引擎的新特性,光追性能提升不小。



在笔记本电脑处理器方面,第二代高通Oryon CPU可以说表现相当惊艳,直接干翻了英特尔、AMD一众笔记本CPU的能效比,跟英特尔最新Ultra 7系列相比,其CPU性能提升了62%,但同性能功耗却下降了近一半,在能效比方面,高通着实是赢麻了



在发布会期间,OPPO、vivo、荣耀、小米、realme、努比亚、中兴等十多家手机厂商都宣布将首批搭载骁龙8 Elite,小米集团高级副总裁曾学忠、荣耀CMO郭锐、三星移动体验总裁卢泰文更是直接来到了发布会现场为高通站台。


▲安蒙(左)与三星移动体验总裁卢泰文(右)


曾学忠宣布小米15系列将首发高通骁龙8 Elite。



郭锐直接在现场提前“剧透”了即将发布的荣耀新旗舰Magic7系列的背部外观设计,同时宣布搭载跨应用开放生态智能体的个人化全场景AI操作系统MagicOS 9.0即将发布。


▲荣耀CMO郭锐


目前,2024年所有旗舰手机SoC,全部亮相完毕,旗舰手机芯片大战,正式开打。


在发布会开场演讲中,安蒙特别提到,高通在改变和转型,今天的高通是一家面向AI时代的互联网公司。AI是今天移动计算面临的最大颠覆性改变,在这一代骁龙旗舰芯片上,“AI优先”会是他们核心聚焦的重点。



在安蒙看来,过去是App的时代,而今天App正在经历一场革命,AI带来的颠覆性改变绝不是一个AI杀手级应用,而是对每个App的颠覆


“AI智能体(AI Agent)”同样成为高通AI聚焦的重点之一,安蒙说,AI改变了操作系统,改变了App的生态系统,未来用户可以选择他们最喜欢的智能体去做事



一、芯片能效比暴涨,CPU主频飙升看齐PC,AI升级深入性能、影像


这次高通旗舰芯片再次改名,新旗舰SoC名为骁龙8至尊版(骁龙8 Elite),其采用了台积电第二代3nm工艺。


在性能方面,骁龙8至尊版的高通Oryon CPU采用了新的架构:超级内核与性能内核



其CPU的单核性能和多核性能都提升了45%,其中浏览器性能提升62%。CPU最高主频4.32GHz,这也是目前手机端主频最高的CPU,其最大CPU总缓存达到了24MB,这已经看齐了不少笔记本电脑CPU。



在性能大幅提升的同时,骁龙8至尊版CPU功耗降低了44%、GPU功耗降低了40%,AI每瓦性能提升了45%,SoC的整体功耗降低了27%



在AI方面,骁龙8至尊版搭载了最新的Hexagon NPU,该NPU中搭载了6核向量处理器和8核标量处理器,支持端侧多模态,其出词速度达到了70 tokens/s以上,支持4k上下文窗口。



结合高通AI软件栈和高通AI模型增效工具包等工具套件,高通提供了模型全栈优化的能力。基于硬件的INT4量化技术可以提升模型的端侧运行效率。



提到AI,大家颇为关心的一点就是国内的大模型合作厂商。在今天的发布会上,高通宣布了与腾讯混元的合作,腾讯混元大模型7B和3B版本会在搭载骁龙8至尊版的终端上部署


此外,智谱也是高通在大模型方面的合作伙伴,智谱的GLM-4V端侧视觉大模型会面向骁龙8至尊版进行深度适配和推理优化,支持多模态交互。


智谱的终端侧多模态应用ChatGLM可以支持三种终端侧交互方式:使用相机进行实时语音对话、上传照片进行对话、上传视频进行对话。比如,我们可以通过手机摄像头获取穿搭建议,利用视觉信息实现智能导航,通过车内摄像头识别遗留物品,拍摄画作进行风格解析。


GPU方面,GPU的性能提升了40%,光追性能提升了35%,其采用全新切片架构,支持虚幻引擎Nanite。



在游戏领域,高通宣布了和网易的合作,双方会基于骁龙8至尊版进行多核调优。在此基础上,双方会针对渲染管线和Vulkan API对Adreno GPU进行联合深度优化,实现更好的画质和能效表现。


影像方面,骁龙8至尊版支持了新的Hexagon直连,拍照可以得到更多的AI能力加持,比如无限语义分割、AI补光、AI宠物拍摄套件、AI视频消除,数据吞吐量率提升了33%,达到4.3GP/s。



宠物怎么跑,都能时刻拍的清晰,AI会自动捕捉精彩的瞬间,还可以帮你修图,让宠物的毛发细节变得更清晰。


在连接方面,骁龙8至尊版搭载了骁龙X80调制解调器及射频系统和高通FastConnect 7900;音频方面,其支持了高通XPAN技术,安全方面,其支持针对AI模型的音频和视频版权保护。



二、第二代自研Oryon处理器亮相,能效比碾压全场


在介绍新笔记本电脑处理器之前,安蒙特意强调说,即便是上一代骁龙X Elite,跟英特尔和AMD最新的移动处理器相比,在能效比方面依然有优势,与英特尔最新的酷睿Ultra 7系列相比,其CPU性能领先了10%,同性能功耗节省了38%。



尤其是在“拔电(不插电源)”状态下,英特尔单核性能会降低45%、AMD降低30%,但骁龙性能却不会降低,不插电单核性能领先了90%之多



当然,今天的重头戏还是第二代高通Oryon处理器,相比上代,其CPU性能提升了30%,同性能功耗下降了57%。


跟英特尔酷睿Ultra 7系列相比,CPU性能提升了62%,而同性能英特尔平台需要190%的功耗,在CPU能效比方面,高通着实是赢麻了。



结语:AI深入手机产业链,芯片厂商铺路架桥


今天安蒙在发布会上用了极大篇幅强调AI的重要性,并分享了高通在AI方面的策略和产品技术,骁龙8 Elite此次在性能和能效比方面有着显著提升,在AI方面的重磅升级也给后续AI手机端侧体验带来了更多想象空间。


随着今天发布会的结束,从高通、联发科,到苹果、华为、荣耀、OPPO、vivo,包括谷歌,从芯片厂商、系统厂商到终端厂商,整个手机产业链都在愈发深度地拥抱AI,而例如AI智能体、AI与系统的深度融合也逐渐成为AI手机赛道公认的主流发展趋势。


旗舰芯片已经各就位,2024年的旗舰AI手机大战,必将十分精彩。


文章来自于“智东西”,作者“云鹏”。


关键词: AI , CPU , AI PC , AI硬件
AITNT资源拓展
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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales