在人工智能(AI)领域,特别是深度学习和神经网络训练中,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU(中央处理单元)呢?让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
在人工智能(AI)领域,特别是深度学习和神经网络训练中,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU(中央处理单元)呢?让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
没错,就是CPU——Central Processing Unit,中央处理器。
2024旗舰手机芯片大战正式开打!
随着生成式AI的火速发展,AI应用开始与各种信息设备“嫁接”,AI手机、AI PC,甚至AI汽车都变得越发司空见惯。
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战,被一举终结了!
活久见,英特尔要被高通收购了?如果成功收购,全球半导体行业将掀起滔天巨浪。而这桩半导体行业有史以来最大规模并购案,也将改变全球科技产业格局。GPU崛起,CPU成受害者。网友直呼:倒反天罡!
前些天,OpenAI 发布了 ο1 系列模型,它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高,以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量:每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息,给 o1-mini 发送 50 条消息。
当电信网络用上了大模型,会是一种什么体验?
本期我们邀请到了 纽约大学计算机科学院博士 童晟邦 带来【多模态大模型:视觉为中心的探索】的主题分享。
千亿参数规模的大模型推理,服务器仅用4颗CPU就能实现!