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本期我们邀请到了 纽约大学计算机科学院博士 童晟邦 带来【多模态大模型：视觉为中心的探索】的主题分享。
千亿参数规模的大模型推理，服务器仅用4颗CPU就能实现！
AI一天，人间一年。
AI对计算栈的改变远超过去50年各种变化的总和。
昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0，下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro，正式开放 - 首款Arm架构CPU发布，全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
近日，天才程序员Justine Tunney发推表示自己更新了Llamafile的代码，通过手搓84个新的矩阵乘法内核，将Llama的推理速度提高了500%！
大模型的训练阶段我们选择GPU，但到了推理阶段，我们果断把CPU加到了菜单上。
AIGC的这把火，燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长，使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。
众所周知，如今“AI PC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节，但却对这个概念心向往之的消费者而言，他们相信“AI PC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作，或是减轻日常工作的负担。
2024年第一个四分之一还没过完，PC市场的最热关键词，已是非「AI」莫属。