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红杉资本合伙人肖恩·马奎尔 在过去一年中因与埃隆·马斯克的友谊而声名鹊起，这帮助公司参与了 SpaceX 和 X 的热门融资轮。通过 X，红杉资本还将获得 xAI，马斯克的人工智能实验室的股份。

马奎尔最新的投资是 Decart，一家希望有一天能与 xAI 及其他开发大型 AI 模型的公司竞争的初创企业，例如 OpenAI——红杉资本也持有其股份。

马奎尔最近在 Decart 领导了一轮 2100 万美元的种子融资，该公司由以色列二人组迪恩·莱特斯多夫和莫舍·沙列夫于一年多前创立。提供该初创公司 2023 年 9 月首次前种子资金的奥伦·泽夫，以及投资了许多其他以色列公司的他，也参与了此次融资。

Decart 自成立以来一直在秘密运营，但现在正准备发布自己的视频生成 AI 模型，声称其效率比竞争对手如 OpenAI 的Sora高出 10 倍以上，而后者尚未公开发布。

许多投资者现在将基础视频模型初创公司视为风险投资，因为像 OpenAI 和Midjourney这样的早期参与者已经非常先进。但 Decart 在生成性 AI 初创公司中可能是独一无二的。首先，它的年化收入超过 1000 万美元，或每月至少 83.3 万美元，这得益于它的业务，销售软件以使 AI 模型在 Nvidia 图形处理单元上更高效地运行，Leitersdorf 说，这项业务是一年前开始的。Leitersdorf 表示，即使在训练自己的基础视频模型时，它也保持了正的自由现金流。

德卡特“已经找到了以盈利的方式训练模型的方法，这在这个领域是前所未闻的，”马奎尔说。“他们了解 GPU 的工作原理，甚至到电子的层面，当你能做到这一点时，你就可以开始做一些非常疯狂的事情。”

最新的“野生事物”是：莱特斯多夫和沙列夫现在声称他们在实时视频生成方面取得了突破，这可以模拟一个开放世界的视频游戏，随着玩家的移动生成世界的新部分。

虽然 OpenAI 的 Sora 模型需要超过十分钟来创建一段一分钟的 AI 生成视频，但 Decart 表示其扩散模型可以在一个人观看时实时生成视频。Decart 的模型生成一个开放世界的视频游戏，供人们探索，模型根据用户按下的按钮生成视频，以展示世界的新部分，以便“移动”。

如果这听起来对你很熟悉，那可能是因为 谷歌 今年早些时候 发布 了一个类似的实时模型，可以生成 1993 年的视频游戏“毁灭战士”。但那是一个更基础的模型，称为 u-net，基本上是重现了一个现有的游戏，而 Decart 表示它正在构建一个使用变换器架构的扩散模型，这是一种更复杂的模型，可以实时生成新的世界。

莱特斯多夫的背景是分布式系统，他在 23 岁时获得以色列理工学院的博士学位。他在以色列军队服役时遇到了沙列夫。两人在 2023 年 9 月创立了 Decart，旨在将莱特斯多夫关于如何提高 GPU 性能的研究变现，并在三个月内与一家 GPU 云服务提供商达成了数百万美元的交易，该公司购买了 Decart 的软件以在其 GPU 上进行更高效的推理（莱特斯多夫拒绝透露客户的名称，但我们在近年来广泛报道了GPU 云的崛起）。

最近，Decart 赢得了几家 AI 开发者的业务，Leitersdorf 表示这些开发者希望降低在 GPU 上运行 AI 的成本。但现在 Leitersdorf 表示，这家初创公司将直接与这些开发者竞争，创建一个基础视频模型，可以作为消费者“体验”出售或被好莱坞制片厂授权使用。

“我们相信，目前对我们来说，训练模型的成本比其他任何人都要低得多，”他说。“最终目标是围绕基础设施和体验建立一个庞大的业务。”

Decart 面临着与像 OpenAI、Midjourney 以及一系列其他视频初创公司的既有 AI 公司竞争的艰巨挑战，这些公司拥有更多的资金和消费者的先发优势。Maguire 承认，目前这家初创公司的目标听起来“夸张”。但他将自己的投资视为类似于红杉资本对谷歌的 A 轮投资，他认为谷歌通过利用计算效率的早期优势来运行其搜索引擎而获得了类似的成功。

“在早期，谷歌并不知道他们的商业模式会是什么，但他们的结果非常好，速度也很快，因此消费者纷纷前往，”马奎尔说。“Decart 的真正优势在于他们将拥有最好的后台支持他们的模型，其余的将随之而来。”

本文翻译自：The Information，https://www.theinformation.com/articles/why-sequoias-shaun-maguire-is-betting-on-a-year-old-ai-video-startup?rc=pbvtni

编译：ChatGPT

文章来自于微信公众号“Z Potentials”，作者“The Information”