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任何传统项目,都值得用AI重新做一遍
2926点击    2024-11-03 11:36

不知道大家有没有读到这条新闻?


2024年10月22日,北京市教育委员会等四部门关于印发《北京市教育领域人工智能应用工作方案》的通知发布。



方案中明确了北京市将面向全市的大中小学推广 AI 学伴还有 AI 导学应用,要求到2025 年,北京将完成教育领域人工智能试点应用场景建设,在大中小学普遍开展人工智能场景应用;到2027年,全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。   


无独有偶,在9月27日,上海市教委就印发了《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024-2026 年)》的通知,更是要求在四年级、七年级开设《人工智能基础》课程,每周 1 课时,每个年级总计不少于 30 课时。高中阶段在信息技术和通用技术等国家课程实施基础上,深化人工智能教学内容,鼓励学生根据兴趣和自身发展需要自主选择,在高一或高二实施,提升学生人工智能素养,促进国家课程高水平落地实施。


北京是全国政治、文化中心,也是教育高地,而上海是经济中心,北京、上海带头在义务教育阶段开展人工智能教育,代表着全国教育改革发展的新趋势。


看到这里,你可能会大吃一惊,你以为的人工智能就是像豆包,像文小言之类,帮你写几篇通知稿件,或者是让AI生成几张图片,高级一点是会用可灵、海螺AI制作点视频,用Suno创作点音乐……


这些事情打开抖音、小红书、微信公众号、视频号,有很多博主都在分享教程,你或许用了一下,开始还有点意思,但用来直接做生产力工具,用来创造价值好像还差那么点意思。怎么国家会那么重视人工智能教育,还要搞从娃娃抓起?


岂止国家在教育上重视从娃娃抓起,发展人工智能已经上升为国家战略。


今年4月,李强总理在2024年《政府工作报告》中明确提出:


深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。我们要以广泛深刻的数字变革,赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。   



不止中国,全球对人工智能都空前重视,布林肯访华,习大大访欧在官方通过的成果性公报中对双方人工智能领域的对话与合作都有浓墨重彩之笔。   




如果人工智能只能满足点代写文章,赋能自媒体创作赚点三瓜两枣的钱,犯得着上升到国家层面,国际层面去探讨并写进文件?


其实我们普通人接触的仅仅是人工智能生成式应用(AIGC),相当于开发者开发出了软件,普通人仅仅只是使用者。


人工智能(AI)代表当今世界先进生产力,加大对人工智能产业战略布局,加快人工智能相关技术研发,加速人工智能新应用场景开发,力争用最短的时间,追赶世界领先,已经上升到国家战略。本次政府工作报告,已经明确人工智能将是近年来中国科技战略布局,中国经济社会发展,中国基础战略投资方向上的最大风口,没有之一   


发展人工智能,有三大核心要素:一是算力,二是算法,三是数据


算力上,由于开发训练人工智能大模型,需要海量GPU(就是显卡的那个东西)提供算力硬件支持,自中美贸易战以来,美国对我国实施先进技术封锁,在英伟达高端CUDA算力显卡供应上卡我们的脖子,成为目前制约我国人工智能大模型开发的关键硬件瓶颈,这个瓶颈其实就是芯片制造的瓶颈,一旦我国在芯片制造技术实现突破,这个问题也就迎刃而解。另外,AI新技术是在朝通过算法优化降低硬件算力方向发展,相信未来新技术会一定程度上降低对GPU的依赖。当然算力除了需要GPU硬件,也需要海量的电力资源作支撑,其实原理和比特币挖矿一样(本来AI训练和虚拟货币挖矿从技术上就师出同源),过去世界虚拟货币挖矿的中心就在中国电力资源丰富的地区,我国发电量世界第一,为算力提供低成本的能源保障,这方面我们是有优势的。


再说算法,算法其实就是用数学的方法。通过编程,在人工智能训练中实现对压缩数据的优化打标签和调用。我国基础教育对数学、物理学、生物学等人工智能技术相关核心基础学科是前所未有的重视,世界顶尖人工智能巨头企业中也有不少华裔专家,所以这一块的中低端人才储备,我们具备很强的优势。


最后是数据,数据是对人工智能训练的内容,就像我们要训练一个AI法务助理,数据就是法律条文及相关司法解释、案例、合同文本、各行业领域相关知识,数据越多,越详实,训练出的人工智能体越符合训练人的要求。我们国家14亿人口,改革开放以来,尤其是互联网经济时代的到来,我们的企业在商业模式上不断创新突破,可以说在全世界各行各业综合商业模式和应用场景,我们可以算遥遥领先,现在我们的生活早已离不开手机,各个APP又大量采集用户数据,所以一旦要训练人工智能模型,我们各行各业都能很快拿出大量详实的数据。   


正如上个世纪九十年代中期开始的互联网潮一样,从2023年起AI开始进入我们每个普通人的生活,不管你承不承认,你的生活正在随着AI在改变,这个场景像极了二十多年前的互联网。


顺应趋势,才是普通人的机会所在。改革开放初期,刘永好四兄弟靠养殖+饲料,做成全国首富,是因为他们从市场供给缺乏上抓住了“满足人民群众日益增长的物质文化需要”这个风口;上世纪九十年代开始,随着福利分房的逐渐取消,一批过去干工地的包工头乘势崛起,拥抱房地产的“黄金十年”,是因为他们从政策导向上抓住了“满足人民群众日益增长的物质文化需要”这个风口;进入二十一世纪,马云开创中国电商平台,也是因为他在需求场景驱动下抓住了“满足人民群众日益增长的物质文化需要”这个风口;以抖音、头条、公众号、小红书为代表的自媒体流量IP新贵们的草根阶层崛起,同样也是在文化需求上抓住了“满足人民群众日益增长的物质文化需要”这个风口。



今天,在人工智能新技术这一大Buff的加持下,这样让草根们逆天改命的良机又再次出现,因为   

     

任何传统项目,都值得用AI重新做一遍


文章来自于微信公众号“AI资本家”,作者“虚妄无相”


关键词: AI , AI转型 , AI政策 , 人工智能
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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md