图片来源：Infactory

Z Highlights

• Infactory.ai作为一款专注于事实审查的AI搜索引擎，旨在通过使用大语言模型理解搜索意图，而非直接生成搜索结果，以此来提供准确、透明的搜索结果，从根本上避免了搜索结果的幻觉问题，同时依然能提高用户使用搜索工具的效率。

• Infactory.ai的两位创始人均来自于AI硬件公司Humane，其中战略合作伙伴Brooke Hartley Moy目前担任Infactory.ai的首席执行官，产品工程主管Ken Kocienda目前担任Infactory.ai的首席技术官。

• 目前Infactory已经完成了400万美金的种子轮融资，2024年10月8日，由Bee Partners领投，a16z Scout Fund、FJ Labs和Alumni Ventures参投。

01 专注解决AI搜索幻觉问题，提供准确、透明的企业级搜索工具

随着大语言模型开始进入普通用户的日常生活，以Perplexity.ai为代表的AI搜索产品提供给用户与传统搜索不一样的体验，大大提高了人们使用搜索工具寻找答案的效率。但是这一类的AI搜索通常有着幻觉的问题，即搜索结果的可信度仍然需要用户通过主动查看相关资料，或者通过传统的搜索引擎查证才能使用。虽然算法工程师们通过RAG搜索等技术，在一定程度上缓解了模型生成结果的幻觉问题，但是并没有从根本上解决AI搜索结果的可信问题。

因此，Infactory.ai作为一款专注于事实审查的AI搜索引擎，旨在通过使用大语言模型理解搜索意图，而非直接生成搜索结果，以此来提供准确、透明的搜索结果，从根本上避免了搜索结果的幻觉问题，同时依然能提高用户使用搜索工具的效率。

图片来源：infactory.ai

Infactory.ai的创始人表示，Infactory和其他AI公司的区别之一就是知道何时使用人工智能，更重要的是，何时不使用人工智能。因此在Infactory.ai的实现过程中，大语言模型将用于创建与平台交互更自然的使用界面，用户甚至无需输入各种复杂单词，通过和人一样对话的日常语言就可以获得预期结果。然而，人工智能技术却不会在搜索结果本身中体现。与传统搜索，例如谷歌，不同的是，Infactory.ai将直接从可信资源中提取信息，来确保搜索结果不会受到当前生成式人工智能幻觉问题的影响。

目前，Infactory.ai将采用订阅模式定价，主要面向企业客户，而非普通消费者。因此为了更好地满足企业用户的定制化需求，Infactory.ai还提供了一套面向构建AI应用的基础框架--Infactory事实平台。工程师或技术人员可使用此平台简化创建数据、并通过对话进行访问的过程，以此来提高企业AI应用的生产效率。

企业用户的业务要求通常非常严格，包括准确性、可信度和高质量等，比面向消费者的应用程序标准要高很多。而Infactory采用一种特殊的数据处理方法，以便AI模型可以更好、更准确地分析数据。例如，一位病人正在服用3种不同的药物，如果医生想在开具第4种药物之前，检查不同药物之间的相互作用，他就可以询问Infactory，而Infactory就会在充分理解药物使用说明的前提下，从医院的内部数据中给出答案，并引用数据的来源，以此来帮助医生更好地决策。

Infactory目前专注于使用人工智能研究企业数据，从语义上理解其中的内容，并根据数据内容判断哪些问题可以回答，如果不能回答就拒绝回答，而不是编造。例如，如果一位客户询问大谷翔平本赛季投进了多少个三分球，Infactory则可能会回答，由于大谷翔平是一名棒球运动员，所以这个问题没有意义。 

02 充分发挥数据潜力，支持自然语言对话和高质量的人工智能搜索

Infactory.ai通过充分发挥数据的潜力和构建精选数据集，为潜在的企业用户解决一切需要人工智能回答的问题，为用户提供可信、事实的答案。

向与人对话一样支持与数据对话：用户可以用通俗易懂的语言向系统提出问题，并获得准确的答案，即使是复杂的数据查询，Infactory.ai也可以通过优秀的数据理解能力返回正确的回答。

强大的底层数据加工能力：为了适应不同行业的企业数据，Infactory.ai的平台支持预处理多种类型的结构化与非结构化数据，以此来支持不同场景的AI应用，并提高数据的准确性和相关性。

更智能、更高质量的搜索：通过人工智能技术，Infactory.ai将数据与AI系统连接起来，为AI应用程序提供丰富的语义搜索功能，以此来获得更精确、更相关的结果。

通过数据流程图提高结果的可信度：在每次返回搜索结果时，Infactory.ai会同时返回数据流程图，包括数据的底层来源，可逐层溯源的数据推理轨迹，并展示在工作界面，以此来保证答案本身的可信度。

03 AI明星硬件公司Humane的2位高管携手创业

Infactory.ai的两位创始人均来自于AI硬件公司Humane，其中战略合作伙伴Brooke Hartley Moy目前担任Infactory.ai的首席执行官，产品工程主管Ken Kocienda目前担任Infactory.ai的首席技术官。

Infactory.ai的首席执行官Brooke Hartley Moy(右)和首席技术官Ken Kocienda(左)，图片来源：www.i7y.com

Brooke Hartley Moy毕业于杜克大学，毕业后先后在Salesforce担任项目经理，Spredfast和Slack这两家SaaS公司担任客户成功经理，2020年加入谷歌担任战略合伙人，在谷歌工作3年后，于2023年加入AI硬件公司Humane继续任职战略合伙人一职。于2024年6月离开Humane，正式成立Infactory公司并担任首席执行官。

Brooke Hartley Moy工作经历，图片来源：linkedin

Ken Kocienda毕业于耶鲁大学，毕业后他在苹果任职人机交互专家，2017年Kocienda全职在家专注于他的写作事业，2019年，Kocienda加入Postmates担任软件工程师，2020年加入Airbnb担任分布式工程师，2021年加入Humane担任架构师和产品工程负责人。2024年6月离开Humane，正式加入Infactory并担任首席技术官。

Ken Kocienda工作经历，图片来源：linkedin

04 Bee Partners领投，400万美金的种子轮融资，支持完成产品初步的企业用户推广

目前Infactory已经完成了400万美金的种子轮融资，2024年10月8日，由Bee Partners领投，a16z Scout Fund、FJ Labs和Alumni Ventures参投。

Infactory的融资情况，图片来源：crunchbase

目前，Infactory正在向金融、保险、SaaS、医疗服务和媒体等行业的企业客户推销这家初创公司。团队正在与设计合作伙伴和其他人员合作收集反馈，预计将在今年晚些时间正式推出产品。

参考资料：

https://www.i7y.com/

https://www.linkedin.com/in/abhartley/

https://www.linkedin.com/in/kenkocienda/

https://www.crunchbase.com/organization/infactory-1af0/company_financials

https://www.cnbc.com/2024/10/08/former-humane-execs-secure-25-million-valuation-for-infactory-ai-after-departing-hardware-startup.html

文章来自于微信公众号“Z Potentials”，作者“Z Potentials”