在当前AI写作工具迅速发展的背景下，华盛顿大学的这项研究选择了一个独特的切入点。研究团队没有去探讨AI是否应该用于创意写作这个争议性话题，而是直接走进了那些已经在使用AI的作家的创作现场。这18位作家来自不同背景：

图片由修猫生

有靠写作谋生的职业作家，也有纯粹为了热爱而写作的业余创作者；有写作经验丰富的老手，也有刚起步的新人；他们创作的体裁横跨小说、诗歌、剧本、歌词等多个领域。这种多样性的样本选择，让研究者能够从不同角度观察AI是如何被整合进writing workflow的。

“……艺术是由大量选择所产生的东西……当你在写小说时——无论有意或无意——几乎每个你输入的词语都需要做出选择；简单来说，我们可以想象一篇一万字的短篇小说需要大约一万个选择。而当你给一个生成式人工智能程序提供一个提示词时，你的选择非常少；如果你给出一个一百字的提示词，你只做出了大约一百个选择。”

——泰德·蒋，《为什么人工智能不会创作艺术》

研究方法：走进创作者的工作现场

研究团队采用了一种近乎"跟踪拍摄"的方式来收集数据。他们不仅仅是询问作家们是如何使用AI的，而是真正走进他们的创作现场，观察整个写作过程。

数据收集的三个维度

首先是深度访谈。研究者与每位作家进行了长达90分钟的交谈，了解他们的创作历程、对AI的看法，以及在使用AI过程中的思考。这些访谈不是简单的问答，而是深入的对话，让作家们能够充分表达他们的创作理念和价值观。

然后是现场观察。研究者观看作家们的实际写作过程，记录下他们是在什么时候决定使用AI，如何与AI互动，以及如何处理AI生成的内容。这种直接观察让研究者能够捕捉到很多作家自己可能都没有意识到的使用模式。

最后是作品回顾。作家们展示了他们之前使用AI创作的作品，并回忆整个创作过程。这种回溯性的分析帮助研究者理解AI在不同创作阶段的作用。

作家的价值观

研究者确定了四个核心价值观，这也是创意作家在使用AI时希望保留的内容：真实性、所有权与控制、创造力和工艺。这些价值观的描述帮助我们理解作家在谈到这些概念时的含义，同时注意到参与者往往会以不同的方式诠释这些价值观。

1.真实性 (Authenticity)

• 描述： 写作需要让人感受到内容是来自作者本人的。

• 引用：

• “（在AI生成几行文字后）不过，在那之后，我开始有些不舒服了，觉得自己在这个写作过程中逐渐迷失，仿佛这不是我真正创作的内容。” ——P13

• “让它听起来仍然像我自己，这对我来说真的很重要。” ——P4

2.所有权与控制 (Ownership & Control)

• 描述： 重要的是让作者感到对写作内容拥有控制权和所有权。

• 引用：

• “拥有我所写内容的所有权对我来说确实非常重要，尤其是当内容非常私密时。” ——P13

• “我绝不会直接复制粘贴……来自ChatGPT的输出……我依然会觉得对它拥有一定的所有权。” ——P4

3.创造力 (Creativity)

• 描述： 让作家感到他们能够以一种独特的方式表达自我，使其作品具有独特性。

• 引用：

• “我想确保，如果我写一个角色，这个角色的行为方式是独特的，并且能够挑战读者，让他们觉得，‘哇，我从未从这个角度思考过这个话题。’” ——P6

4.工艺 (Craftsmanship)

• 描述： 对高质量写作投入努力和过程的重视。

• 引用：

• “所以我可以选择在接下来的一年中学习并掌握如何写出精准的节奏，这样就不会出错。但是我更愿意亲手去写。我只是想……完成我的作品，不想让AI生成的内容替我做任何事情。” ——P1

• “这不是按下一个按钮书就会出来；你仍然需要付出努力。你必须了解自己的工艺。如果你不以手写方式掌握写作技能，那你也无法成为一个依赖AI的好作家。AI只会放大你的不足。” ——P10

重要发现一：打破"一键生成"的迷思

研究中最令人惊讶的发现之一是：即便是大量使用AI的作家，其创作过程也远非外界想象的"一键生成"那样简单。事实上，使用AI创作往往比传统写作需要更多的决策点和思考过程。

一个真实的写作案例

让我们看看研究中P7的写作过程。在一个大约30分钟的写作环节中，P7在创作一个奇幻故事的片段。表面上看，他只完成了10个新段落，但背后的工作量令人吃惊：

• 45次AI调用，平均每个段落需要4-5次生成

• 61次重试和迭代，意味着很多生成内容都经过多次调整

• 每次生成后都要进行仔细的编辑，有时只保留几个词，有时保留大部分内容

• 在AI生成的内容之间穿插自己的原创内容

P7解释说："这就像是一种共同创作，但其中一个作者（AI）完全受我控制，只是提供一些建议或细微的措辞改进。很难说这是100%我的作品，但也不能说这主要是AI的创作。"这就是现状，和你正在看的文章一样。

典型的AI辅助写作流程

一个看似简单的段落，实际上可能经历以下复杂过程：

1.决策阶段

• 评估当前写作困境："我知道要表达什么，但找不到合适的词"

• 权衡是否需要AI："这种场景描写可能需要一些新鲜的视角"

• 选择工具："这里需要更有创意的建议，我要用Claude而不是ChatGPT"

2.执行阶段

• 精心设计提示语，确保AI理解上下文和风格要求

• 可能需要多次调整提示语才能获得满意的方向

• 对生成内容进行初步筛选

3.整合阶段

• 将有用的片段提取出来

• 调整语言风格使其符合整体基调

• 确保与前后文的连贯性

重要发现二：AI的多重身份转换

研究中另一个有趣的发现是，作家们并没有把AI固定在某个单一的角色上。相反，他们会根据不同的创作需求，赋予AI不同的身份。这种角色转换往往是自然而然的，就像在创作过程中与不同的协作者互动。

动态的角色转换

以研究中的P16为例，这位诗人在一次创作过程中就让AI扮演了多个角色：

• 首先是研究助手，帮助搜集特定主题的背景资料

• 然后转变为头脑风暴伙伴，产生各种不同的意象和隐喻

• 接着成为技术顾问，协助调整诗歌的韵律和结构

• 最后作为编辑，帮助润色和完善最终作品

P16说："AI就像一个互动的缪斯，它可以激发灵感，但也能提供具体的技术支持。关键是要知道在什么时候让它扮演什么角色。"

不同角色的具体应用

1.助手型角色 当作家需要处理具体的技术性任务时，AI就会被赋予助手的角色。比如：

• 查找同义词和相关表达

• 核实历史细节或专业知识

• 协助格式化和结构调整

2.创作伙伴型角色 在需要创意激发的时候，AI则会转变为创作伙伴：

• 提供不同的故事发展方向

• 贡献新颖的描写角度

• 帮助突破思维定式

3.编辑型角色 到了修改和完善阶段，AI又会化身为编辑：

• 指出潜在的逻辑问题

• 提供改进建议

• 帮助提升文本的连贯性

重要发现三：创作主导权的把控

尽管AI在创作过程中扮演着多重角色，但研究发现所有作家都牢牢把握着创作的主导权。这种控制并非出于对AI的不信任，而是源于对创作本质的深刻理解。

控制的具体体现

研究中的P14提供了一个很好的例子。作为一位经验丰富的小说家，她说："我能立即判断出一个句子是否符合我的写作水准。正是这种判断力让我能够很好地驾驭AI。我已经经历过学徒期，在写作领域摸爬滚打多年，这些经验让我知道如何引导AI朝着正确的方向发展。"

这种控制体现在多个层面：

1.创作方向的把控

• 故事发展的整体规划始终在作家手中

• 人物性格和情节转折由作家决定

• AI的建议需要符合作家的创作意图

2.文字风格的控制

• 确保作品维持个人特色的写作风格

• 调整AI生成内容使其符合整体基调

• 保持语言表达的一致性

3.质量标准的把控

• 设定明确的质量要求

• 严格筛选AI生成的内容

• 持续改进和完善作品

一个典型的质量控制案例

P10分享了她的工作方式："AI就像是一群热情的初级作家，他们会提供很多想法和建议。但作为主创作者，我需要仔细评估每一个建议，看它是否真的能提升作品质量。有时候一个段落我可能要反复生成十几次，直到找到真正符合要求的表达。这个过程虽然耗时，但是必不可少。"

重要发现四：AI创作流程的实际模式

研究通过观察发现，作家们已经形成了一些相对成熟的AI使用模式。这些模式不是预先设计的，而是在实践中自然演化出来的。

创作前期：构思与规划

在这个阶段，作家们主要使用AI来：

• 探索可能的创作方向

• 收集相关的背景资料

• 构建初步的创作框架

以P13的歌词创作为例，他首先让AI生成与主题相关的意象和隐喻，从中获取灵感，然后再开始实际的写作。这个过程中，AI更像是一个创意触发器，而不是内容生成器。

创作中期：内容生成与调整

在实际写作阶段，作家们展现出了高度灵活的AI使用模式。研究中的P12提供了一个很好的例子：

"有时候我会让AI先生成一个粗略的框架，然后我在这个框架上进行创作。其他时候，我会先写出核心内容，然后用AI来帮助扩充细节。关键是要根据当时的创作状态来调整策略。"

具体的使用模式包括：

1.分段生成模式

• 先确定关键场景

• 用AI帮助连接场景之间的过渡

• 反复调整直到情节流畅

2.细节补充模式

• 主线由作家书写

• 用AI丰富环境描写

• 增加次要情节细节

3.反复迭代模式

• 生成多个版本

• 比较不同表达效果

• 选择最佳方案融合

创作后期：修改与完善

在这个阶段，AI的角色更多转向编辑和顾问。研究中的P15描述了她的修改过程：

"我会让AI从不同角度分析文本：故事结构、人物发展、语言风格等。它就像一个永不疲倦的编辑，可以提供各种改进建议。当然，最终采纳哪些建议还是由我决定。"

对AI写作工具开发的深刻启示

研究结果对AI写作工具的开发者提出了新的思考方向。传统的AI写作工具往往过于关注内容生成本身，而忽视了创作过程中的其他重要环节。

工具设计的新思路

1.多模式集成 研究显示，作家们需要AI在不同阶段扮演不同角色。这意味着写作工具应该：

• 提供灵活的角色切换机制

• 支持多种交互模式

• 保存不同场景的使用偏好

2.版本管理的重要性 几乎所有受访作家都提到了追踪和管理AI内容的需求：

• 清晰标记AI贡献的内容

• 保存修改历史

• 方便比较不同版本

3.个性化适配 研究发现每个作家都有独特的工作方式：

• 支持自定义工作流程

• 允许设置个人风格参数

• 提供灵活的界面布局

具体功能建议

基于作家们的实际使用经验，以下功能应该得到重视：

1.提示词管理

• 提供模板库

• 支持提示语历史记录

• 创建符合个人风格的提示词集合

2.内容生成控制

• 提供细粒度的参数调节

• 支持多版本并行生成

• 允许局部重新生成

3.编辑工具集成

• 提供实时写作建议

• 支持风格一致性检查

• 集成文本分析工具

作家使用AI的方式

1.产生想法

• 作家可以利用AI的连续生成模式，探索接下来可能出现的创意方向。通过AI的辅助，作家能够丰富角色设置和情节转折，甚至为作品融入相关主题。AI可以快速生成多个想法，帮助作家对不同版本进行对比和选择。

2.利用AI获取灵感

• 获得方向感：在创意初期，AI可以为没有明确方向的写作提供灵感，作为写作的指南针。作家可以使用AI检查当前写作的方向，决定是否继续推进，并根据需要生成一个大纲或结构。

• 克服写作障碍：当作家遇到创作瓶颈时，AI能够生成一些起点或占位内容，帮助作家跳出思维的僵局。作家可以通过碎片化的想法提示AI，产生新的创作内容，利用AI的反馈进行自我反思，即使输出不完全符合需求，也有助于突破障碍。

• 点燃灵感火花：AI还可以通过生成零散的灵感片段，帮助作家从中提取新颖而实用的内容，激发独创性的表达，而不只是机械地使用AI的输出。

3.将想法付诸纸上

• 在将想法落实为文字时，作家可以提示AI模拟特定的写作风格，为其提供灵感。此外，AI还能够帮助作家流畅地衔接思路，避免语言上过于生硬。作家可以通过清晰的意图指引AI生成符合其创作愿景的内容，让AI成为创作流程中的有力助手。

4.研究内容

• AI可以担任研究助手的角色，帮助作家快速查找特定主题的信息和相关事实。作家还可以向AI提出后续问题，以获取更深入的知识和背景信息，使内容更为丰富。AI甚至可以像Google一样作为搜索工具，进行更广泛的内容研究。

5.规划写作过程

• 朝着愿景努力：AI能够帮助作家连接不同的情节点，并在不同的想法间搭建桥梁，以实现作品的完整性。AI还可以在作家设定的写作风格和大纲下生成新的章节，填补细节空白，支持作家迭代和完善情节发展。

• 扩展文本：在需要扩展内容时，AI能够对生成的文本进行细化，并从情节的“节拍”中生成具体文本，这些节拍相当于场景的概要，为创作提供支持。

6.提出具体问题并寻求建议

• 作家可以向AI询问如何提升写作质量，确保故事的流畅性和逻辑一致性。AI还能帮助作家理解角色动机和行为，使人物刻画更为生动。此外，AI可以作为基准测试工具，评估作家是否实现了预期的表达效果。

7.修订与反馈跟进

• 作家可以提示AI充实故事中的社交互动场景，使内容更连贯；AI生成的片段可被整合并进一步优化。在用词和句子选择上，AI也能提供建议，帮助作家生成同义词和替代表达，确保语言的丰富性。生成内容后，作家可以通过反复重写和添加细节，使AI生成的内容更加人性化，符合作品的特定风格。如果生成结果不尽如人意，作家可以再次调整提示，提供更多上下文以便获得更精准的内容。

重新定义AI写作工具

这项研究对我最重要的启发是：AI写作工具的价值不在于替代人类创作，而在于如何更好地支持创作过程。开发者需要转变思维方式，从"如何生成更好的内容"转向"如何更好地支持创作者"。

真正优秀的AI写作工具应该是：

• 一个能够理解并适应不同创作需求的助手

• 一个可以无缝融入创作流程的工具

• 一个能够增强而不是限制创作自由的伙伴

这种转变不仅需要技术上的进步，更需要对创作过程本质的深入理解。只有真正理解了创作者的需求，才能开发出真正有价值的AI写作工具。关于本文，欢迎来交流！

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文章来自于公众号 “AI修猫Prompot” ，作者“AI修猫Prompot”