
写好 Prompt 仍是2025 年 AI 时代的超能力
写好 Prompt 仍是2025 年 AI 时代的超能力Prompt 为什么重要
Prompt 为什么重要
昨天写了一篇关于Gemini的文章,里面很大篇幅聊了关于DeepResearch,没想到把我非常喜欢的号小声比比都炸出来了。
Anthropic 昨晚发布了他们最新的 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型,并在官网同步更新了 Claude 3.7 的系统提示词。
揭秘如何在 20 分钟内用 AI 创建专业级界面,并分享前四大核心技巧,让你的 AI 生成的应用脱胎换骨。
前几天,看到好基友歸藏在X上发了一个帖子:
Manus 来了。它让我想起两个概念:「抽象之梯」和「抽象泄漏」。我感觉的趋势:AI 的抽象封装越来越完善,抽象泄漏问题被更好地解决,留给与人交互的界面,变得极为简单直接。这时候,人在这个界面中,交互什么呢?交互自己当前在「抽象之梯」的所在位置(理解深度)。
最近,谷歌与瑞士邮政下属的 Digitalidag 联合举办了一场提示词比赛,选手们的任务是编写提示词(指令),比如让 AI 助手制定一份详细的学习计划。Joakim Jardenberg 获得了本次比赛的亚军,Wrap News 对其进行了一场专访,就提示词的创作进行了交流。
这份提示词有很多哲学性思考,很多表达让我看到背后的设计者把claude当成一个人去设计。 我猜,应该是Amanda Askell(Anthropic负责alignment和character design,是学哲学的一位女生,也是我的榜样) 主要设计的。
单个模型的优缺点也能分析
本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO(自动提示词优化)技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成,团队成员来自不同技术背景,涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。