Claude Code之父删了IDE!干掉提示词,只写循环
Claude Code之父删了IDE!干掉提示词,只写循环Claude Code之父删掉IDE,并表示以后只写循环,不再写提示词了:你苦练两年的提示词工程,真要被一夜干掉了吗?
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Claude Code之父删掉IDE,并表示以后只写循环,不再写提示词了:你苦练两年的提示词工程,真要被一夜干掉了吗?
来自西湖大学和香港中文大学(深圳)的团队沿着这一思路提出 Drifting Preference Optimization(DrPO),把漂移场用于单步文生图模型的偏好后训练。在 DrPO 中,奖励只负责对候选图像排序,不参与反向传播。具体而言,针对同一个文本提示词,当前模型生成一组候选图像。高分样本在特征空间中产生吸引,低分样本产生排斥,并结合参考模型约束给出模型的更新方向。
一开始,忽悠 AI 挺简单。
2026 年,会不会用 AI 不再看 Prompt(提示词)能力了,而是要看会不会设计循环。
昨晚,字节新模型Seedance 2.0 Mini深夜来袭,该模型主打性价比,侧重于提供更低的价格以及更快的生成速度。Seedance 2.0 Mini虽然定价更低,但保留了核心能力参考生成,用户可以通过融合提示词与最多12个多种模态的参考素材(包括6张图片、3段音频、3段视频)来锁定人物一致性、精细化控制运动轨迹、卡准剧情节奏。
当用户给出一句简单提示词时,当前的音视频生成模型往往已经能够生成具有不错质量的视听内容。然而,一旦提示词变得复杂,问题便开始暴露出来。
当视频生成模型走出娱乐创作的舒适区,进入科学、医疗、教育等知识密集场景,它们是否还能生成事实准确、清晰可用的视频?
硅谷 AI 圈又来了个新词:Loop Engineering。 大佬们纷纷表态,别再手动验证和写提示词了,该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论,Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了,而是去写 loops。
Fable 5 刚上线,系统提示词就泄露: 我读了一下这份提示词,有几个点比较关键:第一,Fable 给 Artifact 新增了持久化存储 API(window.storage)。Artifact 就是 Claude 用代码生成的独内容,比如 HTML 页面、React 组件等。以前 Artifact 不能保存数据,更像个一次性 demo。
过去两年,“AI 游戏”很大程度上还停留在一键生成 Demo 阶段:输入一句提示词,几秒钟生成一个能试玩几分钟的小作品,适合传播和展示模型能力,但很难留下真正的玩家和商业化结果。