扩散模型终于学会「看题下菜碟」!根据提示词难度动态分配算力,简单题省时复杂题保画质
扩散模型终于学会「看题下菜碟」!根据提示词难度动态分配算力,简单题省时复杂题保画质扩散模型终于学会“看题下菜碟”了!
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扩散模型终于学会“看题下菜碟”了!
在孩子的成长道路上,家长总是徘徊在两个极端:是该鸡娃式地安排好一切,让孩子每天都在补习班和题海里打转,还是该彻底放养,让他们自由探索,哪怕代价可能是沉迷游戏、天天躺平?
语言即武器。在《一九八四》里,大洋国发明了新话,其目的在于控制思维方式。AI测评媒体的小编们疑似对此进行借鉴,也开始通过语言通货膨胀的方式,批量发明更适合AI圈读者体质的新话,把咱读者朋友们调教得阈值越来越高,现在看正常文章都觉得食之无味。
Seedance 2.0 有多火爆,这几天国内外网友分享的实测视频,或许都能略窥一二。
「2.0 比不上 1.0 Pro,真正的升级还得看 Nano Banana 2 Pro。」这是不少网友在昨天 Nano Banana 2 推出后,体验完的明显感受。一方面部分场景下的生成速度有所提升,还有文本渲染的表现也更稳定,但是图片的美学表现,却似乎还不如之前的 Pro 版本。
彻底告别AI「塑料文」,重回「人话模式」!Towards AI联合创始人Louis的这套「反AI味」终极指南,用一套可复制的提示词模板和工作流,帮你把文章的「AI味儿」洗得干干净净。
Seedance 2.0用了两天,个人感想是,以下几类人群或即将失业:一、把「学好提示词」奉为圭臬,并开班传授佶屈聱牙反逻辑长难句prompt的AI导师。二、成本只有一个自拍杆的所谓短视频博主。三、刚开始做AI社交的小创业者。
又到了一年一度全网都在研究「如何抢票」的春运季节。今天,2026 年春运正式开启,人流预估数字再创新高:95 亿人次。铁路、民航客运量预计分别将达到 5.4 亿人次和 9500 万人次。
上篇文章别把整个 GitHub 装进 Skills,Skills 的正确用法发出去后,收到一些质疑:“说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md,没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。” “现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗?为什么说'单纯靠提示词做不了'?”
就在最近,OpenAI 终于把"丹炉"和"配方"都端出来了。OpenAI Academy 悄悄上线了一个名为 Prompt Packs(提示词包) 的资源库。