11 月 16 日,由 OPPO 与浙江大学联合承办的第三届(2024 年)中国高校计算机大赛 —— 智能交互创新赛在浙江省杭州市举行了全国总决赛及颁奖典礼。本届竞赛以 “交互无界,创意无限” 为主题,聚焦人机交互技术,深度挖掘 AI 智能体的应用潜力,推动智能产业的升级和发展。
▲智能交互创新赛全国总决赛颁奖典礼
作为赛事承办方之一,OPPO 深度参与竞赛。竞赛期间,为了让参赛团队更好地完善参赛作品,提升作品的智能交互创新能力和技术水平,OPPO 携手竞赛组委会在参赛期间,邀请多位业内专家通过主题赛事宣讲会和集训营等形式,围绕智能体的前沿发展、创新应用及实践案例展开分享,帮助参赛团队深入了解智能交互领域的最新趋势,掌握关键核心技术和应用能力,提升竞赛水平,激发潜力,释放创新力,最终使优秀的智能交互作品呈现在大众眼前。
▲智能交互创新赛全国总决赛颁奖典礼
值得一提的是,OPPO 还为赛事提供了强大的技术平台支持。参赛团队可利用 OPPO 智能体平台提供的大语言模型、图像及语音类模型等能力进行创意开发。例如,哈尔滨工业大学带来的参赛作品《雅韵智诵 ——AI 智能背诵助手》荣获竞赛特等奖,其作品针对学生在背诵和理解古诗文时背诵效率低、失分率较高、缺乏科学方法指导和有效检查等问题,基于 OPPO 智能体平台,开发了一款古诗文辅助背诵助手 APP,可提供多模态科学记忆方法辅助背诵、多层面背诵效果检查、个性化复习计划等功能,有效提升了学生的古诗文背诵效率,助力传统文化传承发展。
▲哈尔滨工业大学团队参赛作品《雅韵智诵 ——AI 智能背诵助手》
四川大学带来的《走心》项目,则针对心理健康问题年轻化、普遍化的现状,以及现有心理疾病检测低普及率、主观性强、形式单一、大众不愿意线下就诊等问题,开发了一种创新的心理测评系统,利用 OPPO 智能体平台提供的大语言模型能力,结合注意力检测等辅助心理分析手段,将大语言模型代理集成到互动小说游戏中,实现对心理健康问题的初步筛查。这种做法不仅提高了心理问题初筛的普及性和准确度,同时也为心理问题提供了更具吸引力和个性化的评估工具。
▲四川大学团队参赛作品《走心》
智能交互技术的快速发展,为各行各业带来了革命性的变化。为推动 AI 生态的创新与开放,在 2024 OPPO 开发者大会上,OPPO 发布了智能体开发平台,标志着智能手机行业发展的一项重要突破,也显示了 OPPO 在智能体领域的超前布局。
OPPO 智能体平台,是基于最新的人工智能技术所构建,这些技术包括自然语言处理、机器学习和多模态 AI 等。平台通过提供大模型应用开发能力以及丰富的工具库、插件库以及私域数据接入等功能,为开发者适配多种业务场景,并采用可视化界面拖拽开发,开发者只需通过自然语言定义、插件点选和工具集成,即可轻松完成智能体的开发、调优和分发。
▲OPPO 智能体平台全景
OPPO 智能体平台具有独特优势,可以全面赋能开发者。首先,该平台为开发者提供了一种全新的零代码开发范式,让智能体的构建变得更加简单快捷。对于有进一步的分发和集成开发需求的开发者团队,平台也支持针对不同的入口需要设计多端卡片,或者设计独立的智能体交互页。其次,该平台在智能体编排开发过程中,支持开发者共建插件工具,有不同的插件能力可供调用,允许开发者 DIY 插件,也可以代入自有业务,同时 OPPO 也提供了一部分原生插件,以及合作伙伴带来的插件供开发者调用。此外,平台还融合 RAG 作为对大模型因训练数据时效性限制的补充增强,让智能体在实际应用中面对 “上下文限制”“多跳推理能力” 等挑战时,具有更靠谱的知识检索能力。最后,该平台提供了多种 API 接口和 SDK,便于开发者根据自身需求进行灵活开发。
目前,OPPO 智能体平台已完成整体建设,涵盖生活、娱乐、医疗、健康以及生产制造等多个领域,通过开放接口与各领域业务实现了深度融合,也与百度云、火山引擎、支付宝、网易有道、58 同城、知乎等国内知名企业建立了战略性智能体生态合作,进一步提升了平台的适用性和影响力。
OPPO 智能体平台的上线,不仅为更多智能领域的科研竞赛提供技术和平台支持,培养更多具有创新思维,引领未来的技术人才,也为开发者、产业界提供了全新的工具和资源,推动智能体技术在日常生活中的广泛应用,进一步丰富了人工智能生态,为用户带来更智能服务的同时,推动整个行业的智能化进程。
文章来自于“机器之心”,作者“机器之心编辑部”。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI