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本文目录（共12000字，详细分析小米在AI领域的相关信息）
小米AI概览
小米的AI基础
基础技术研究
自研AI芯片
MiLM小米大模型
＞硬件与物联网
> 云服务与开放平台
小米的AI产品与服务
小爱同学AI助手
澎湃OS2
超级小爱
小米智能驾驶
小米澎湃智能座舱
CyberDog 机器人
CyberOne 人形机器人
小米AI眼镜
小米教育与娱乐
~ 小米的AI生态
小爱同学
HyperOS +人车家全生态
AloT平台
小米投资
小米AI总结与展望
>附录
小米公司成立于2010年，初期主要以 MIUI、小米手机、小米路由器和智能家居硬件研发为主。
2016年，小米开启在人工智能领域的探索，并在次年进一步加速在AI领域系统且深入的布局。此后经过多轮调整和研发投入，小米的AI路线逐渐明晰并确立其长远战略，即通过AI技术研发和创新为用户提供更智能化和个性化的产品和服务。
小米AI的发展历程主要分为三个阶段：
透过小米在2024年10月年度发布会上传递的信息，未来小米将全面拥抱大模型技术，并将其作为AI发展的主力方向。小米大模型技术的侧重点为轻量化和端侧部署，旨在保护用户隐私的同时，提供个性化定制和先进生产力支持。与此同时，以AI重塑的小米澎湃OS 2的推出，也标志着小米加速进入AI全生态时代，通过AI技术提升用户体验和工作效率。
综合来看，小米的AI技术储备已全面覆盖了从硬件芯片、计算框架、核心算法、操作系统到应用层面，通过与小爱同学、澎湃OS、IoT、机器人、汽车等业务和生态进行深度结合，能够全方位提升用户体验和小米的竞争力。小米AI多年以来的战略布局、生态建设和持续的研发投入，将为其在智能科技领域的未来发展给予强力支撑。
小米在人工智能基础技术领域有着广泛且深入的研究，其技术积累覆盖了计算机视觉、声学技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱和智能问答等多个方面。
小米通过深度学习、大数据和先进的算法，在图像识别、语音交互、语言理解等方面提供了创新的解决方案，并在智能家居、智能穿戴等多个场景中实现了技术落地。随着机器人、智能出行等产业的快速发展，小米的AI技术将有更多应用场景和创新机会。
小米的自研芯片战略聚焦于提升终端产品的竞争力和用户体验。
小米已经推出了多款自研芯片，包括澎湃S1、澎湃C1、澎湃P1和澎湃G1等，覆盖了SoC、ISP、充电管理和电池管理等多个领域。这些芯片的研发和应用，不仅增强了小米产品的差异化，也显示了小米在芯片设计和系统集成方面的能力。
在AI芯片方面，小米的澎湃C1是一款自研影像芯片，它能够显著提升数字信号处理效率，进行更精细、更先进的3A处理，从而增强手机摄影功能。此外，澎湃P1作为业界首个谐振充电芯片，拥有自适应开关频率的4:1超高效率架构，谐振拓扑效率高达97.5%，非谐振拓扑效率为96.8%，有效降低了热损耗。这些技术的应用，使得小米在AI应用和充电技术方面走在了行业前列。随着小米在AI全生态的进一步发展，其自研芯片技术预计将在未来发挥更大的作用，为用户带来更加智能化和个性化的产品体验。
MiLM 是小米公司研发的大模型系列，旨在提升端侧人工智能的计算能力和用户体验。
GitHub项目：
https://github.com/XiaoMi/MiLM-6B
MiLM 大模型自2023年首次亮相于C-Eval、CMMLU大模型评测榜单后，已经通过大模型备案，并开始在小米汽车、手机、智能家居等产品中得到应用。2024年11月，小米宣布其大模型已经从第一代升级到第二代（MiLM2），这一升级在模型参数规模、训练数据质量、训练策略和微调机制上都进行了深入优化，实现了云边端结合，参数规模从0.3B到30B不等，以适应不同场景的需求。
MiLM2 在十大能力维度上相比于第一代模型平均提升超过45%，特别是在指令跟随、翻译、闲聊等关键能力上效果显著。MiLM2还支持端侧部署的推理加速方案，包括大小模型投机、BiTA、Medusa等，自研量化方案相比于业界标准高通方案，量化损失降低了78%。此外，MiLM2支持的最长窗口为200k，使其在长文本评测中效果处于业界前列。这些升级使得MiLM2在性能、功耗、响应速度和内存使用等方面都有了全方位的提升。
小米手机产品线包括小米系列、Redmi系列等，覆盖从高端旗舰到中低端市场的多个细分市场。平板产品线如小米Pad 7系列，以其高性能和便携性满足了用户对于移动办公和娱乐的需求。小米笔记本电脑以其轻薄设计和强大性能，为用户提供了高效的移动办公解决方案。
小米在智能手机、平板及电脑产品线上，通过集成和研发先进的AI技术，不仅提升了产品的性能和用户体验，也展现了其在AI领域的深入布局和持续创新。典型的AI应用包括：
小米的智能穿戴产品线以其多样化和技术创新而闻名，涵盖了智能手表、智能手环、TWS耳机等多个领域。
小米的智能穿戴产品线通过集成AI技术，不仅提升了用户体验，还增强了产品的功能性和智能化水平，使其在竞争激烈的市场中保持领先地位。核心AI应用包括：
小米智能家居与大家电产品构成了小米在智能生活领域的核心竞争力，通过米家App实现全屋智能设备的统一管理和控制。
米家官网：
https://home.mi.com/
小米的智能家居产品体系覆盖了从手机、平板到家庭智能屏等多个终端设备，提供了行业领先的配网方式，使得智能家居设备的连接和配置变得更加简单快捷。米家App支持对灯光、窗帘、环境、摄像机等多种智能设备的自动归类和一键控制，实现了全屋自动化的轻松搭建。此外，小米智能家居生态接入了超过261个品类、6000多个型号的智能设备，设备激活量超过5.27亿，为用户提供了丰富的产品选择。
小米智能家居的核心AI能力主要体现在小爱同学的语音控制和智能自动化功能上。小爱同学可以通过语音遥控3000+款智能家电，实现家居控制的“一句话”操作。同时，小米智能家居支持简单无门槛的自动化设置，用户可以根据自己的需求设置个性化的自动化指令，使设备根据条件自动运行，极大地提升了智能生活的便利性。这些AI技术的运用，使得小米智能家居不仅在产品品类上丰富，更在用户体验上实现了智能化和个性化。
小米汽车是小米集团在2021年宣布的重大战略项目，标志着小米正式进军智能电动汽车领域。
小米汽车官网：
https://www.xiaomiev.com/
小米汽车的AI技术主要包括智能驾驶、智能座舱以及车联网等多个方面，旨在打造全场景下的智能驾驶体验。
小米智能汽车的AI能力还体现在其道路大模型上，该模型能够实时生成道路拓扑，效果媲美高精地图，实现全国都能用的城市领航。此外，小米汽车的端到端大模型是迄今类人思考程度最深的智驾算法，已经实现5cm精度的极窄库位泊入和23km/h巡航的代客泊车。小米汽车通过这些核心AI技术的整合和应用落地，致力于为用户提供安全、便捷、高效的智能出行解决方案。
小米AI开放平台是小米对外提供人工智能技术和服务的重要窗口，它涵盖了从基础AI能力到应用层解决方案的全方位技术体系。
官网：
https://ai.mi.com/
小米AI开放平台提供深度学习、计算机视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱和智能问答等核心AI技术。这些技术覆盖了从数据处理、模型训练到智能交互等多个层面，形成了一个完整的AI技术生态。平台支持端云协同的深度学习服务，使得开发者可以利用云端的强大计算资源，同时也能在移动端实现快速的AI算法部署。
平台不仅提供了一站式的自动化流水线运行和完整的云端开发环境，还支持所有常用的开源框架，使得开发者可以无缝对接自己的项目。此外，小米AI开放平台还提供了声学测试认证、语音识别、语音唤醒、语音合成、声纹识别等一系列语音服务，以及基于大数据的自然语言处理技术和覆盖多领域应用的知识图谱，极大地丰富了AI技术的应用场景。通过这些技术，小米AI开放平台旨在帮助开发者和企业快速构建和部署智能应用，推动AI技术的商业化和普及。
小米云服务是小米公司提供的类似于iCloud的云服务平台，它允许用户随时随地管理他们的所有设备和数据。
官网：
https://i.mi.com/
小米云服务为用户提供了一个集中的平台，用于存储、同步和备份个人数据，包括照片、视频、联系人、短信、应用数据等。用户可以通过这个服务在不同设备间轻松迁移和恢复数据，确保信息的安全和便捷访问。
小米云服务集成了AI技术来提升用户体验，例如通过智能分类和搜索功能帮助用户快速找到所需内容，或者使用AI算法优化数据存储和传输效率。小米云服务的AI应用可能还包括安全性能的提升，如智能识别异常行为以保护用户数据不被未授权访问。通过这些AI技术的应用，小米云服务旨在为用户提供一个更加智能化、个性化和安全的云存储解决方案。
小米生态云是小米提供的一站式云服务平台，它为企业和开发者提供了全面的云计算服务和解决方案。
官网：
https://cloud.mi.com/
小米生态云提供了包括弹性计算、存储与数据库、数据与分析以及工具在内的多样化服务。在弹性计算方面，它提供了主流的公有云虚拟机服务。存储与数据库服务包括基于HDFS的分布式文件存储服务（FDS）、基于HBase的NoSQL数据存储服务（SDS）以及主流的公有云数据库服务。此外，还有Redis/Memcached服务，以及数据收集与传输服务（MDS）。
在数据与分析领域，小米生态云提供了支持Spark/Hive等主流框架的弹性数据分析平台（EMR），以及管理分布式弹性消息队列（EMQ）和多租户分布式高吞吐量流消息队列（Talos）。还有与行业领先服务Splunk集成的实时日志获取与分析服务，帮助用户高效处理和分析日志数据。小米生态云还提供了Apus，这是一个用Swift开发的多功能RPC框架，兼容Thrift，为开发者提供了便捷的远程过程调用解决方案。
小米生态云通过提供这些核心服务和工具，旨在帮助用户构建、部署和管理应用程序，同时优化数据存储和分析能力，支持企业的数字化转型和创新。
MACE（Mobile AI Compute Engine）是小米开发的一款专为移动端异构计算平台优化的深度学习推理框架，支持Android、iOS、Linux和Windows设备，已基于Apache License 2.0协议开源。
GitHub项目：
https://github.com/XiaoMi/mace
MACE的设计注重性能、功耗、响应速度、内存使用和库体积的优化。它通过NEON、OpenCL和Hexagon等技术加速运行时性能，并引入Winograd算法加快卷积操作。此外，MACE还提供了芯片特定的功耗优化选项，如big.LITTLE调度和Adreno GPU提示，以及模型保护技术，如将模型转换为C++代码和字面量混淆，以确保模型安全。
MACE支持多种模型格式，包括TensorFlow、Caffe和ONNX，并且对近期的高通、联发科、Pinecone等基于ARM的芯片有良好的覆盖。框架还支持CPU运行时的Android、iOS和Linux平台，使其成为一个跨平台的解决方案。
Cloud-ML 是小米提供的一个针对机器学习优化的高性能、分布式云服务平台，专门用于深度学习任务。
平台介绍：
https://docs.api.xiaomi.com/zh/cloud-ml/
Cloud-ML 提供了从模型开发、训练、调优、测试、部署到预测的一站式解决方案，覆盖了机器学习项目的整个生命周期。这个平台支持在云端使用GPU进行模型训练，能够秒级启动分布式训练任务，极大地提高了模型训练的效率和速度。用户可以快速创建GPU开发环境，Cloud-ML 兼容TensorFlow等主流深度学习框架，使得开发者可以无缝对接现有的开发流程和工具。这种兼容性和快速的开发环境创建能力，为机器学习项目的开发和迭代提供了便利。
小爱同学是小米公司开发的AI语音助手，自2017年面世以来，已经成为全球最大的中文语音互动平台之一。
小爱同学6.0：
https://developers.xiaoai.mi.com/xiaoai6
小爱同学最初作为小米AI音箱的内置语音助手推出，随后迅速扩展到小米手机、平板、电视等多种设备。随着不断的更新迭代，小爱同学的功能不断丰富，用户基础也在不断扩大。如今，小爱同学的月活跃用户达到8.7亿，每月语音交互次数达到667亿，成为小米在AI领域的重要代表。
其主要功能包括语音交互、智能控制、信息查询、日程管理等。用户可以通过语音命令控制智能家居设备，查询天气、新闻、交通等信息，设置提醒和闹钟，甚至进行简单的娱乐互动。小爱同学还支持多轮对话，能够理解上下文，提供更自然的人机交互体验。
小爱同学的核心AI技术包括自然语言处理（NLP）、语音识别、语音合成和机器学习。NLP技术让小爱同学能够理解和处理自然语言指令，语音识别技术使其能够接收和识别用户的语音输入，语音合成技术则让小爱同学能够以自然的声音回应用户。此外，通过机器学习技术，小爱同学能够不断学习用户的使用习惯，提供更加个性化的服务。
小米澎湃OS是小米推出的新一代操作系统，其核心特性在于深度集成AI技术，为用户提供更加智能化和个性化的体验。
官网：
https://hyperos.mi.com/
小米澎湃OS 2通过AI技术重塑了系统应用，包括AI写作、AI识音、AI字幕和AI妙画等功能。AI写作作为一个全局文字工具，支持文本的润色和改写，提升写作效率和质量。AI识音功能支持全局声音转录，能够区分不同说话人并生成摘要，方便用户快速获取语音内容的要点。AI字幕功能则提供全局实时翻译，打破语言障碍，提升用户体验。AI妙画功能允许用户简单绘制草图，快速生成具有创意的作品，展现了小米在图像处理和生成方面的技术实力。
小米澎湃OS 2的AI技术亮点体现在其对多模态内容理解和人机交互的深度融合。系统不仅能够处理文本和语音信息，还能进行实时翻译和内容创作，使得用户在不同场景下都能获得便捷、高效的智能服务。这些功能的实现，展示了小米在AI领域的技术积累和创新能力，以及其在推动智能设备向更高层次智能化发展的决心。随着系统的不断升级和优化，小米澎湃OS 2有望成为连接人、车、家全生态的重要纽带，为用户提供更加丰富和智能的生活体验。
作为小爱同学的升级换代，超级小爱是小米基于澎湃OS 2推出的全生态AI智能助手，它标志着小米在人工智能领域的深入发展和持续创新。
超级小爱通过多模态智能交互能力，简化了用户在面对众多智能设备时的操作复杂性。它能够打通从感知到理解再到执行的全链路操作，解决用户日常生活中的高频小问题。例如，它可以帮助用户记录航班信息和会议邀请，并直接生成日历事件；从大量视频中快速找到特定帧画面；识别屏幕上的地址并发起导航；以及结合小米全生态设备执行离家后自动关灯、关空调和启动扫地机器人的智能指令。
依托于小米自研的HyperAI端边云AI子系统，超级小爱能够更深入地理解用户需求，并融入用户生活的各个方面。它的升级不仅是名称和LOGO的变化，更是小米在AI助手和操作系统上最新进展的直观展现。超级小爱的推出，展示了小米在智能手机和AI技术领域的深入布局，以及其在AI体验上形成的独到竞争优势，引领更智能的生活方式。
小米智驾（Xiaomi Pilot）采用了全栈自研的智能驾驶技术，包括自研底层算法和AI全面赋能。
介绍：
https://www.xiaomiev.com/pilot
小米智能驾驶技术配备了高算力的NVIDIA DRIVE Orin芯片，综合算力达到508 TOPS，并搭载了激光雷达、高清摄像头等感知硬件，实现了更聪明、更安全的全场景功能。小米智驾通过高清感知摄像头还原路面情况，并动态调整算法，以适配不同的环境精度要求，实现了从泊车、城区到高速场景的广泛覆盖。
小米澎湃智能座舱基于小米澎湃OS打造，提供了以人为中心的「人车家全生态」座舱体验。
介绍：
https://www.xiaomiev.com/smartcabin
该座舱拥有五屏联动能力，包括16.1英寸3K中控屏、7.1英寸翻转式仪表屏、56英寸抬头显示系统等，实现了全面的生态共享能力。座舱内采用了五音区语音交互，支持分区权限管理，并预留了多处PIN点拓展接口，可实现与小米平板等设备的联动，打造更具先进性的智能座舱体验。
CyberDog 是小米公司研发的仿生四足机器人，它代表了小米在机器人领域的技术实力和探索精神。
介绍：
https://www.mi.com/cyberdog
https://www.mi.com/cyberdog2
CyberDog “铁蛋”机器人在2021年首度公开露面。最新一代 CyberDog 搭载了小米自研的高性能伺服电机，具备强大的运动控制算法，能够适应多种复杂地形，并在受到外力干扰时快速恢复平衡。
最新一代 CyberDog 2 源自杜宾犬的头部仿生设计、内置12台小米自研微电机与先进运动控制算法的结合，提供了强大的运动能力和高动态响应；AI强化学习平台赋予其自主学习新技能的能力，使其动作更加贴近真实犬类；搭载21 TOPS算力的NX芯片和19个传感器，具备多模态融合感知决策系统，能够进行复杂环境的机敏应对；支持多种操控方式，包括APP可视化图形界面、UWB蓝牙遥控器和语音控制。
CyberOne 是小米开发的全尺寸人形仿生机器人，它集成了先进的人工智能技术和机械工程能力。
介绍：
https://www.mi.com/cyberone
CyberOne “铁大” 在2022年8月的小米秋季新品发布会上首度亮相，是一款全尺寸人形仿生机器人，具备卓越的视觉系统，能在8米内以1%的精度进行深度信息三维重建，以及21个自由度的关节控制，实现高度模仿人类运动的姿态平衡。
CyberOne 不仅能够“听懂”全世界，更致力于理解人类的情绪。它具备聪明的“大脑”，能够辨别85种环境语义和45种人类语义情绪，这使得它在与人类的交互中更加自然和富有同理心。CyberOne的这些特性使其在服务机器人领域具有广泛的应用潜力，能够提供更加人性化的交互体验。
据媒体透露，小米公司正在积极筹备其新一代AI眼镜的发布，并已与电子产品制造商歌尔建立了合作关系，共同推进该项目。
新一代的小米AI眼镜将在功能上进行全面升级，集成先进的AI技术，并配备音频耳机模块和摄像头模块，旨在提供更便捷、智能的使用体验。产品设计上，小米AI眼镜将全面对标市场上的同类产品，如Meta Ray-ban，力求在功能和外观上都能满足消费者的需求。小米这款AI眼镜预计将在2025年第二季度、很可能在4月份的米粉节期间发布。
小米教育和娱乐涵盖了小米阅读、小米有声、小米视频、小米游戏等多种内容和服务，为用户提供了一个丰富、多元、有趣的学习和娱乐平台。小米通过深度融合AI技术，不仅提升了用户体验，还展示了小米在智能教育和家庭娱乐领域的技术实力和创新能力。
小米通过其智能设备和软件平台，为用户提供了丰富的教育资源和工具。例如，小米电视和平板电脑等产品内置了教育应用，提供从儿童到成人的各类学习内容。AI技术在这些服务中发挥着重要作用，通过个性化推荐算法，根据用户的学习习惯和偏好提供定制化的学习资源，同时利用语音识别和自然语言处理技术，提供互动式学习体验。
在娱乐领域，小米通过其智能电视、音响和AI音箱等产品，为用户提供了多样化的娱乐体验。小米的AI技术能够根据用户的喜好和行为模式，智能推荐音乐、电影和电视节目等内容。此外，小米的AI语音助手小爱同学也集成在这些产品中，用户可以通过语音命令控制播放、搜索和互动，享受更便捷的娱乐服务。
小爱同学是全球最大的中文语音互动平台之一，月活跃用户近10亿，每月语音交互次数近千亿。
官网：
https://xiaoai.mi.com/
小爱同学的支持范围广泛，不仅覆盖了小米手机、电视、音箱等小米自有设备，还扩展到了小米生态链企业的智能硬件产品，实现了全生态的智能连接和控制。这使得小爱同学能够为用户提供全方位的智能家居控制、信息查询、娱乐互动等服务。
小米小爱开放平台致力于将小米在人工智能领域的技术积累对外开放，帮助开发者实现更多可能性。平台提供了ASR语音识别、NLP自然语言处理、海量终端设备用户触达、丰富的语音能力等核心功能，支持开发者将内容、服务、创意转化为语音技能。此外，平台还提供了技能开发平台、NLP交互模型、存储&数据库、测试工具等完善的开发套件，助力企业和中小开发者快速、低成本地创建语音技能。通过这些开放能力，小米小爱开放平台旨在用语音连接世界，推动智能语音技术的发展和应用。
小米澎湃OS（HyperOS）是小米以人为中心，AI全面赋能的操作系统，旨在构建一个连接人、车、家三大场景的超级智能生态。
小米澎湃OS开发者平台：
https://dev.mi.com/xiaomihyperos
澎湃OS 2的推出带来了HyperCore、HyperConnect、HyperAI三项核心技术革新，这些技术在基础体验、跨端智联和AI体验上提供了新的突破，标志着小米加速进入AI全生态时代。通过这些技术，小米澎湃OS能够为用户提供更加智能化和个性化的服务，实现设备间的无缝连接和交互。
小米人车家全生态介绍：
https://www.mi.com/human-car-home
小米的“人车家全生态”战略通过澎湃OS全面打通人、车、家三大场景，构建了一个以人为中心的智能生态系统。在这个生态系统中，用户可以享受到更加便捷和智能的生活体验，例如，通过小爱同学等AI助手实现家居控制、信息查询和娱乐互动等服务。同时，小米澎湃OS开发者平台为开发者提供了开放的特色服务能力，支持他们开发和适配跨平台应用，进一步丰富了“人车家全生态”的应用场景和用户体验。小米的这一战略不仅推动了智能设备的互联互通，也为用户带来了全方位的智能生活解决方案。
2019年初小米年初发布了AIoT的战略，将AI与IoT结合，通过AI技术赋能IoT设备，创建智能、互联的生态系统。
官网：
https://iot.mi.com/
目前小米IoT平台连接的智能设备数量已超过2亿台，提供了丰富的智能硬件产品和服务，覆盖了从家居到穿戴设备等多个领域。
小米澎湃跨端智联IoT开发者平台是小米与Xiaomi HyperOS Connect联手打造的开放生态平台，旨在共创人车家全生态。平台提供了跨端UI框架，支持60+品类的控制卡片，实现设备控制原子化，一次开发即可运行在不同屏幕尺寸的设备上。此外，平台还强调“人车家全生态”联动，将手机、穿戴设备、车正式接入Xiaomi HyperOS Connect，与智能家居融为一体，构建以人为中心的智能生态，带来无限联动新可能。
小米系资本包含雷军个人及顺为资本、小米长江产业基金、小米产投基金、小米私募股权基金、小米智造基金等多个投资平台。
小米的投资策略主要分为两大类，一类是以小米生态链为主的战略投资，另一类是以供应链为主的产业投资：
小米的投资领域涵盖企业服务、智能硬件、电子商务、交通运输、文娱传媒、生活服务、金融、教育、医疗、人工智能、社交、上游先进制造等多个领域。这其中包括小米投资的过百家专注于研发智能硬件和生活消费产品的公司，其中华米科技、紫米科技等4家企业已成为估值超过10亿美元的独角兽。在芯片半导体领域，小米还投资了包括MCU、AI芯片、模拟IC、射频芯片、蓝牙芯片、显示驱动芯片、CPU、半导体元器件、晶圆生产设备、半导体材料等产业链玩家，其中乐鑫科技、晶晨股份、恒玄科技等企业已经成功IPO。
通过综合梳理小米AI的能力、平台生态和产品体系，可以看出小米AI的核心优势在于：
小米的最新AI战略将聚焦于大模型技术，致力于实现轻量化和本地部署，以保护用户隐私并提供个性化服务。这一战略不仅将推动小爱同学等AI语音助手的进化，还将助力小米在智能家居和智能汽车领域的智能化发展。小米的AI战略布局显示了其对未来科技趋势的深刻理解和积极响应，通过持续的AI研发投入、不断探索AI技术的新应用，以保持在快速发展的科技领域中的竞争力。
随着AI变革的加速推进，小米在AI领域的发展正站在一个新的起点上。展望未来，其前景显得尤为广阔和令人期待：依托于强大的硬件生态、海量的用户数据和广泛布局的产品线，小米的AI技术正逐步渗透到大众生活的每一个角落——从穿戴设备到智能手机、从智能家居再到智能汽车和机器人，小米的AI能力正在构建一个全场景的智能生活网络。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，小米有望成为全球AI领域的头部企业之一，引领智能科技的未来潮流。
文章来自于“ADFeed”，作者“老A看看”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话，该项目支持支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义等功能，首次对话延迟低至3s。
项目地址：https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案，生成数字人形象进行直播，并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales