软件行业可能正在经历一场比从命令行到图形界面更剧烈的变革?最近听了一场 a16z 的 David George 分享的关于 AI 市场的深度分析，我被一组数据震撼到了：最快增长的 AI 公司正在以 693% 的年增长率扩张，而他们在销售和营销上的支出却远低于传统软件公司。
Contrary 是一家成立于 2018 年的美国风险投资公司，由 Eric Tarczynski 创办，自成立以来，其以“人才驱动＋研究驱动”为核心方法论，在全球顶级高校铺设了庞大的人才网络，通过识别最优秀的年轻技术人才来发现投资机会。
CEO 们正利用技术重塑企业、在新领域寻找增长机会，同时也清楚意识到前方威胁正在加剧。
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
一张来自Epoch AI图表给出了一个冷静却尖锐的结论：中国AI平均落后7个月。一张图揭示真相：自2023年以来，前沿AI全部来自美国！最近，Epoch AI一份报告指出，中国AI模型的进展平均落后于美国7个月——最小差距为4个月，最大差距为14个月。
别被 2025 年的模型乱战骗了！这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘：当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年，从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6，全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明，而是像iPhone焊死iOS那样，让AI彻底成为文明的基础设施。
之前我在这篇文章(超全面免费 AI API 分享！零成本开启你的AI之旅！)中介绍过 OpenRouter 这个大模型 API 聚合平台，最近他们通过分析了100 万亿 token用户真实数据，发布了一篇研究报告，反应了真实用户的大模型使用现状。100 万亿 token 是什么概念呢？是人类所有文字资料的好几倍，这个数据量非常有说服力。
OpenAI最新发布的FrontierScience基准，试图用真实的博士级难题，从物理、化学、生物三个维度上考验AI。真相是残酷的：在没有唯一标准答案的科研实战中，AI作为「顶级做题家」，距离真正的科学家，还差得远。
如果说2023年是生成式AI的「出道年」，2024年是「炒作年」，那2025年，就是生成式AI真正走进普通人生活的「落地年」。
年轻人一边狂用AI，一边又担心被它取代。哈佛最新民调显示：59%的18–29岁受访者认为AI正在威胁他们的未来。效率越高，安全感越低，这代人被迫提前长大。
