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大家好，我是舰长🙏
相信很多朋友，对小红书里的"图文赛道"也是特别感兴趣，今天就带大家搭建一套【小红书爆款图文之绘本故事（升级版）工作流】。舰长本次优化了整个工作流程，生成内容可直接进行剪辑和发布，还附带音频。
绘本故事在小红书赛道可以产生变现，相信您肯定了解，无论是做绘本售卖、挂小车、还是起号，都是不二之选.但制作过程是极其繁琐，如果不尝试AI agent coze工作流模式，只能使用很多软件相互协调搭配制作。
这是舰长使用工作流生成后，剪映剪辑后的效果视频：
温馨提醒:视频最后是本手动剪辑，不是Coze一气呵成。
舰长在考虑搭建这一套工作流，是否直接选择coze工作流节点中的循环节点去处理，因为单纯的图像流批处理是不能超过4次的（有并发限制），而仅仅4张绘本故事就太简单了，所以大批量生产，仍然必须去用循环去处理绘本图片的生成。
本次流程的搭建:即便您对扣子（coze）搭建工作流不熟悉，只要有行动力，会复制、会粘贴，流程照搬一样可以成功。
说实话，舰长在搭建这款智能体的时候，真的花费很多时间去研磨，研磨的不是流程，而是绘本的质量.无论是文生图的插件还是图像流，都是往复测试、调优、测试、再调优。
对不熟悉AI绘画提示词的朋友，生成的图片质量太差，是无法达到绘本故事效果的.舰长经过一次又一次的测试，才优化出一套效果不错的绘画咒语，会展现在整套工作流中。
从开始节点开始:
需要图像流生成绘本图片，且要达到如视频左下角附带文本内容的图片效果。
用coze图像流画板节点可以完美解决这个问题，但文本内容怎么得来，是需要模型生成，那么开始节点就需要有一句文本输入的“入参”。
输入一个变量名“text”再选择变量类型“srting（文本类型）”
那图片怎么解决呢？直接使用第二个节点→图像生成。
想要生成图像，就必须需要提示词.绘画提示词也可以看成两个部分，第一个部分是图中的参数{input}也就是每次都需要传输的提示词（每次都会改变）。
而第二个部分就是{input}后面的内容，《明亮色彩，明亮光，线高质量，4k，日本漫画风格》这个提示词格式是固定的。
模型：选择通用
比例：4:3（可自由选择）
输入：依旧使用开始节点唯一参数“text”即可（应该文本多用）
提示词：
{{input}}，明亮色彩，明亮光，线高质量，4k，日本漫画风格，
将文字放置在图片中，需要用到→画板节点
画板节点就是一个可设计图片的一个节点，自由程度很高。
整个画板的制作也很简单，把图片铺面画板节点的编辑框，并将文字在放置到图片的任何一处即可。
需要引入两个内容：
图像生成的输出：“data”
开始节点的文本：“text”
设置好画板节点后，就完成了整流程的制作，把画板节点作为最终效果即可——结束节点
制作完绘本，剩下就是故事的制作，直接用大模型生成故事即可。
创建工作流，并设置开始开始节点:
依旧是一个参数即可，用户提供的故事主题内容
大模型节点——生成绘本故事
选择模型“kimi”：kimi在生成故事这一块特别强。
输入参数：引用开始节点的参数即可
提示词：由于内容篇幅过长，舰长也已经打包好，关注并添加文章底部舰长微信，发送"绘本故事提示词"领取即可.
输出：在提示词中，只要求生成10个分镜画面
选择两个输出“output”只为将10个分镜分别输出，并设置类型为数组格式：“array<srting>”即可
而“output4”则是需要输出故事
在对模型输出做两个支线，一条为生成故事的音频，一条为生成绘本图片
生成音频的插件——文本转音频
直接引用大模型节点的“output4”整个故事即可
另外一条支线则是循环，也就是文章上面所说用循环去处理生成绘本
循环体外部设置
引用大模型的两个分镜画面
循环体的内部节点：
把图像流添加到循环体中：并引用如图所示
循环体的内部节点：
先设置好一个图像流节点，再复制出一个。并引用第二个循环数组。
循环体外部的输出设置
引用两个图像流的输出即可
制作好两个分支之后，就完成了整个工作流的设置
循环的两个输出+故事的输出+音频的输出
工作流的输出会受到模型的影响，即便这样的输出观感效果较差，但却是最为稳妥的选择。
工作流的输出会受到模型的影响，即便这样的输出观感效果较差，但却是最为稳妥的选择。
人设提示词
工作流创建的问题点，本次工作流普遍时间会很久，生成的分镜较多，最好控制在十张之内。
保存生成的图片和音频，并打开剪映
添加生成好音频
将每段的音频和图片对接，即可完成视频的制作。
这样就完成了一个绘本故事的制作，本次分享就到这，感谢您的观看！
文章来自于微信公众号 “杰克船长的AIGC”，作者“杰克船长的AIGC”
【开源免费】ai-comic-factory是一个利用AI生成漫画的创作工具。该项目通过大语言模型和扩散模型的组合使用，可以让没有任何绘画基础的用户完成属于自己的漫画创作。
项目地址：https://github.com/jbilcke-hf/ai-comic-factory?tab=readme-ov-file
在线使用：https://aicomicfactory.app/
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0