在 AI 时代，最赚钱的可能不是那些会写代码的人，而是那些能把专业经验「产品化」的人。大量专业人士手里握着宝贵的行业 know-how，却找不到一个合适的方式把它变成持续收入。直到我看到 MuleRun，才发现有人正在尝试打破这个困局——让不懂代码的专业人士，也能把自己的工作流变成可交易的「商品」。
在几天前的开发者大会上，OpenAI 发布了一套面向开发者和企业的完整工具集 AgentKit。其中，可视化画布 Agent Builder 用于创建、管理和版本化多智能体工作流，通过拖拽节点的方式即可编辑工作流。
全球首个AI Agent交易市场MuleRun（骡子快跑）正式上线，面向所有用户开放使用。MuleRun的Logo是一个像素风骡子，平台上集合了不同类型的多个Agent。Agent的创作者多为各领域中懂得某个具体流程、有经验的人，他们将自己的技能变为工作流后做成Agent。
源于真实一线需求，Listen Labs聚焦传统定性调研低效痛点，以AI主持访谈、自动生成报告的方式，重构用户研究工作流。
吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力：
模型上下文协议 (MCP) 是连接 LLM/Agent 与外部工具的通信标准。它允许 LLM 动态发现并调用 API工具，将他们串成一个完整的工作流，从而实现自主规划、推理与执行。 上个月我们悄悄发布
一个这样的 AI 产品，居然每个月也能搞到几十 K 流量，还在稳步往上走。基本上就是躺着赚的节奏。对那阵子有印象的朋友应该还记得，当时 ComfyUI 很火。但本地部署真不省心，对电脑硬件要求也高，所以很多人干脆租云电脑来用 ComfyUI。
这家由 Khosla Ventures 领投的AI原生财务规划与分析（FP&A）平台公司，正在彻底改变企业财务团队的工作方式。自从 A 轮融资以来，Aleph 的增长速度达到了惊人的 10 倍，为 Zapier、Turo、Harvey、Chess.com 等行业领先公司的财务工作流程提供支持。但更重要的是，他们不仅仅在创造一个软件产品，而是在塑造一种全新的财务专业人员工作模式
今天给大家分享一个关于全自动构建n8n工作流的方案。下面这个相对复杂的每日新闻n8n工作流，就是AI花了几分钟，我完全没怎么动脑，AI全自动帮我生成的。这个方案的核心是一个目前只有7K Star的开源项目：n8n-mcp
每天都有新的 AI 工具在社交媒体上刷屏，每一个都号称是“颠覆性”的。喧嚣过后，哪些产品真正留在了用户的日常工作流里？衡量一个 AI 应用的真实价值，不应只是看融资额或 GitHub Star 数量，而要看它的 API 调用账单。
