AI视觉领域明星「Luma AI」完成9000万美元融资,亚马逊、AMD、韩华投了

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AI视觉领域明星「Luma AI」完成9000万美元融资,亚马逊、AMD、韩华投了
4777点击    2024-12-06 09:18

《智能涌现》获悉,美国硅谷AI视觉领域企业“Luma AI”近日完成新一轮融资,金额为9000万美元。


该轮的投资阵容不仅包括亚马逊、AMD、Factorial Funds、LDV Capital四家欧美企业或基金,同时还引入了韩国著名财团,韩华集团。与此同时,老股东A16Z、Amplify Partners和经纬(Matrix Partners)继续加码。


据了解,该轮融资主要用于加速视觉人工智能基础模型和产品的开发。


成立于2021年,Luma AI是一家聚焦于计算机视觉内容的技术型公司,旗下自研模型涵盖视频生成、3D生成和图片生成。2024年1月,《智能涌现》曾报道了Luma AI完成4300万美元B轮融资的消息,投资方为A16Z。


在全球范围内,AI赛道的资源分配都已经进入了“中场”。据科技媒体Techcrunch的统计,2024年下半年月均过亿融资笔数,比上半年少了10%。与此同时,热钱正在集中涌向AI应用层,尤其是AI搜索、AI销售、机器人、AI编程等领域。


模型层是基础设施,AI模型层不能单独成为产品,最终流量需要AI应用承接——无论是投资者,还是AI从业者,目前已经形成了这一共识。


2024年11月26日,主要在模型层发力的Luma AI,也发布了继视频生成模型Dream Machine出圈后的第一款AI应用型产品Dream Machine AI创意平台。


“和ChatGPT等语言模型相比,视频模型还是比较小众的领域。”Luma AI产品设计师Jiacheng Yang发现,Dream Machine的用户主要是有AI或者影视制作经验的专业人群。他对《智能涌现》解释了发布主打图像设计的AI创意平台的理由:


“相较于视频生成,图像领域的用户基础更大,有利于扩大我们的用户基数。我们的目标就是做一款AI小白和设计小白都能轻易上手的AI视觉工具。”


Dream Machine AI创意平台,可以理解为一个集合了文生图像设计、AI头脑风暴、主体/风格参考、设计图转视频等功能的设计平台。


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△Dream Machine AI创意平台的主体/风格参考功能。图源:Luma AI


相较于Midjourney、Stable Diffusion等文生图产品,Dream Machine AI创意平台对自然语言Prompt的理解能力更强,同时还能在图片中生成更高清和富有设计感的配文。


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△Dream Machine AI创意平台生成的高清配文。图源:Luma AI


△Dream Machine AI创意平台生成的高清配文。图源:Luma AI

Dream Machine AI创意平台易上手、性能强的原因,仍在于底层的模型能力。目前,平台的语言理解能力,来自Luma AI基于第三方语言模型构建的Agent;图片生成能力,源于Luma AI自研的图片生成模型Luma Photon;而图生视频能力,则来自2024年6月16日发布的自研视频生成模型Dream Machine。


彼时,Sora、生数科技Vidu等视频生成模型只停留于发布demo阶段,并没有对外公测。Dream Machine靠率先“免费”“公测”,以及不错的性能、“梗图”的玩法,一度在社交平台走红。


上线4天,Dream Machine的用户数就突破了100万。与此同时,Luma AI数据产品负责人Barkley Dai告诉《智能涌现》,Dream Machine的推广费用为0。


目前,Luma AI团队规模在50人左右。据Barkley介绍,2023年12月决定启动视频生成项目后,团队规模从10人扩展到了50人,主要引入了视频生成领域的顶尖人才。


高人才密度作战的效果,体现在了Dream Machine的性能上。Dream Machine目前能够用20秒左右的时间,生成5秒视频。与此同时,极为仿真的摄像机运动轨迹、自然的光影变化,以及丰富的机位,是Dream Machine的特点。在2024年9月发布的1.6版本中,用户只需要输入文字Prompt,就能调整相机的移动方向。


与此同时,靠3D生成技术起家的Luma AI旗下,还有Text to 3D工具Genie。彼时,Genie是市面上仅有的能在10秒内生成3D模型的工具。


在商业化层面,一方面,Luma AI旗下的视频、图像、3D领域的模型产品,对外提供API;另一方面,Dream Machine AI创意平台等应用层产品,将采用限免+付费订阅的收费模式。


当下,Luma AI也成了少有的在视频、图像、3D多模态领域全面布局的AI初创企业。在公开访谈中,Luma AI首席科学家Jiaming Song提到,多模态模型训练所需的Token量远大于语言,多模态的Scaling Law能让模型更好地理解世界。


文章来自微信公众号 “ 智能涌现 “,作者 周鑫雨 


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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0