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仅4B!阿里千问最强视觉模型新开源,网友:我的16GB Mac有救了

仅4B!阿里千问最强视觉模型新开源,网友:我的16GB Mac有救了

仅4B!阿里千问最强视觉模型新开源,网友:我的16GB Mac有救了

智东西10月15日报道,今日,阿里通义千问团队推出其最强视觉语言模型系列Qwen3-VL的4B与8B版本,两个尺寸均提供Instruct与Thinking版本,在几十项权威基准测评中超越Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano等同级别顶尖模型。

来自主题: AI资讯
9194 点击    2025-10-15 17:05
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

2023年Meta推出SAM,随后SAM 2扩展到视频分割,性能再度突破。近日,SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文,带来全新范式——「基于概念的分割」(Segment Anything with Concepts),这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。

来自主题: AI技术研报
7430 点击    2025-10-15 12:18
Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来

Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来

Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来

为此,北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出一种新的方法——Being-VL 的视觉 BPE 路线。Being-VL 的出发点是把这一步后置:先在纯自监督、无 language condition 的设定下,把图像离散化并「分词」,再与文本在同一词表、同一序列中由同一 Transformer 统一建模,从源头缩短跨模态链路并保留视觉结构先验。

来自主题: AI技术研报
7001 点击    2025-10-14 09:58
Insta360最新全景综述:全景视觉的挑战、方法与未来

Insta360最新全景综述:全景视觉的挑战、方法与未来

Insta360最新全景综述:全景视觉的挑战、方法与未来

本文作者团队来自 Insta360 影石研究院及其合作高校。目前,Insta360 正在面向世界模型、多模态大模型、生成式模型等前沿方向招聘实习生与全职算法工程师,欢迎有志于前沿 AI 研究与落地的同

来自主题: AI技术研报
6429 点击    2025-10-06 14:46
Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图

Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图

Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图

浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」,把稀疏的深度传感器数据与AI完整深度图融合,一键补洞、降噪、提分辨率,让手机、车载、AR眼镜都能实时获得精确三维视觉。无需额外训练,就能直接提升VGGT等3D模型的深度质量,零样本刷新多项深度补全、超分、修复纪录。

来自主题: AI技术研报
7072 点击    2025-09-24 09:52
20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕,重新定义产品分析

20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕,重新定义产品分析

20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕,重新定义产品分析

当我了解到一群平均年龄只有21岁的年轻创业者,在短短几天内就从Y Combinator、General Catalyst等顶级投资机构手中拿到500万美元融资时,我意识到他们可能找到了一个真正的痛点。这家叫Human Behavior的公司,正试图用AI彻底改变企业理解用户行为的方式。他们的方法听起来简单得令人怀疑:让AI直接"观看"用户使用产品的录像,然后自动分析出用户的真实意图和行为模式。

来自主题: AI资讯
7634 点击    2025-09-09 17:59
2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

一般人准确率89.1%,AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上,读模拟时钟这道「小学题」,把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表?是测试有问题还是AI真不行?

来自主题: AI资讯
6696 点击    2025-09-09 17:24
主观评测五大AI助手识图能力,奇葩卫生间标识识别大PK

主观评测五大AI助手识图能力,奇葩卫生间标识识别大PK

主观评测五大AI助手识图能力,奇葩卫生间标识识别大PK

作者测试了智谱GLM-4.5V(开启/关闭推理)、豆包、Kimi、元宝和ChatGPT-5在识别十张奇葩卫生间标识上的表现。评测模拟紧急如厕场景,按识别正确性评分。结果智谱普通模式得分最高(86分),ChatGPT-5和智谱推理模式次之(78分),豆包和元宝70分,Kimi垫底(38分),揭示了各AI视觉能力的差异及局限性。

来自主题: AI产品测评
7840 点击    2025-08-18 10:44
豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。

豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。

豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。

上周我写过一篇AI产品自用分享,当时我说,AI知识问答方面,我会选择openai o3和豆包。

来自主题: AI资讯
8784 点击    2025-08-07 11:39