搜索这件事,早就被 AI 卷到天上去了。
但 Exa 的出现直接让所有玩家“破防”:他们搞了一个“史上最慢搜索引擎”,并声称:越慢,结果越牛。
你没听错,当所有人追求速度时,Exa 靠“慢工出细活”杀出了一条血路。
Exa 想要颠覆传统搜索,它不仅能找准结果,还能给你结构化的完整答案。
这不是简单的关键词匹配,而是靠 AI 的多智能体协作,把“搜索”变成“深度挖掘”。
Exa 的底层逻辑:搜索用的算力越高,结果越全。
这种“搜索扩展法则”(Scaling Law)类似于 OpenAI 的 o1 法则。
换句话说,你愿意等得越久,搜索结果就越接近完美。
Google 给你的是“搜索结果页面”,Exa 则直接给你一个结构化表格,让每条信息都经得起推敲。
Exa :“给我一杯咖啡的时间,满足你的所有需求。”
Exa Websets 的技术核心在于 AI 多智能体协作:
1. 输入搜索条件后,数千个 AI 智能体开始同时工作。
2. 他们会像“调查员”一样在互联网的各个角落爬取数据、验证信息,并生成一个超详细的结果列表。
3. 搜索的时间越长,结果就越全面、准确。
比如:有用户尝试搜索“essays about how it feels to finish a long project(完成一个长期项目后的感受)”,结果用 Google 得到的全是无意义的垃圾内容(Blogspam)。
而 Exa 的结果却截然不同,真实的文章,详细描述人们完成长期项目后的真实体验。
更棒的是,Exa 还会引导用户进一步挖掘,作者的其他作品、社交圈子、相关主题和更多资源。
这种搜索方式不仅是找到一个答案,更是搜索哲学的转变,让互联网变得更有温度、更像人类的交流。
Exa 的“慢”不是低效,而是用时间换深度。
1. 招聘猎头:精准定位优质候选人
“寻找湾区工作过的程序员,既有初创公司经验,也有大厂背景”
websets.exa.ai/cm48fmna5000no3yeh9m0uwcl
Exa 输出的结果包含完整职业履历及相关社交网络,省去了海量筛选时间。
2. 销售画像:精准锁定潜在客户
“寻找专注 LLM 芯片开发、完成 A 轮融资的 AI 创业公司”。
websets.exa.ai/cm47w7xwx002nbx4e1nmuxdz4
结果不仅全,还附带相关的行业背景分析,让销售不再是“盲投”。
3. 个性化匹配:需求细化再细化
“我想找个金融行业的男士,有信托基金,身高 6’5”,蓝眼睛。”
websets.exa.ai/cm47qdfw90007bx4ennzd5bpx
虽然 Exa 还支持图片搜索,但在文本筛选和背景分析能力已经很接近“高端交友神器”了。
Exa 的“慢”并非局限,而是开拓了一种全新的可能:
搜索的终极目标:从“找到结果”到“生成解决方案”。
AI 的角色转变:从工具变为深度协作的伙伴。
互联网的形态进化:从信息海洋到精准数据库。
当搜索不再拼速度,深度与全面性成为核心竞争力。
Exa 的“慢搜索”不仅重新定义了效率,也让我们反思AI技术如何更好地服务于人类需求。
也许,下一次的等待,会为你打开一扇全新的大门。
申请入口:exa.ai/websets
文章来自于微信公众号“AI小岛”,作者“AI小岛涵哥”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/