AI驱动的工具在科学研究领域也在不断突破,帮助学者和专业人士高效浏览海量文献、数据分析和证据综述。面对众多功能独特的AI工具,究竟哪个才是最适合的?本文将带你探索几款顶级的科学研究AI工具:Consensus、SciSpace、Elicit,还有一些正在崛起的黑马,看看谁更胜一筹。
Consensus的设计初衷是让AI帮助学术研究,专注于提供直接来自学术文献的答案。对于那些懒得逐篇通读的科研小伙伴,Consensus直接用摘要帮你概括主要发现。数据源主要依靠Semantic Scholar,这意味着学术内容比较广泛但不算特别深度。
优点:
缺点:
适合人群:对科研问题有个大致认识或者“半吊子入门”的研究人员。
SciSpace(前身是Typeset)在科研圈内口碑不错,主要因为它功能丰富。SciSpace不仅仅是找文献,它还提供了文献管理等增值功能,被不少网友视为科学研究的“好搭档”。特别是它的搜索结果精准度,网友一致好评。
优点:
缺点:
适合人群:重视文献覆盖率和搜索精准度的研究者。
Elicit在科研工具中属于“进阶版”,可以让用户按具体研究需求自定义搜索,简直是“强迫症”的最爱。由非盈利组织Ought开发,Elicit的设计初衷是帮助用户进行高精度文献综述和系统分析,非常适合那些研究内容要求“滴水不漏”的学者。
优点:
缺点:
适合人群:需要自定义查询和精准研究的小伙伴,尤其适合那些爱折腾研究参数的科研人员。
Scite.ai走的是独辟蹊径的引文与证据追踪路线。它不仅能帮你找到相关文献,还能给出引用关系的“态度分类”——支持、反对、还是中立?对于在意研究成果学术影响力的小伙伴来说,这个功能真是“对味”。Scite.ai的“智能引文”功能,能让用户轻
松看到某篇文献是怎么被其他人“吐槽”或“夸奖”的。
优点:
缺点:
适合人群:做引文分析或文献影响研究的科研人士。
Storm,由斯坦福大学团队开发,主打简化科研搜索体验。与普通搜索引擎不同,Storm聚焦于科学数据库,去除掉不相关的内容,对学术研究更有针对性。虽然上线时间不长,但凭借斯坦福的“正统血统”,Storm迅速在学术界蹿红。
优点:
缺点:
适合人群:需要专注于学术内容的小伙伴,尤其是想尝试“名校系”产品的科研人员。
具体选哪个科研AI工具,还是要看你的具体需求、预算和研究项目的复杂性。给大家一个“小抄”,可以根据需求快速匹配:
Consensus: https://consensus.app/
SciSpace: https://typeset.io/
Elicit: https://elicit.org/
Scite.ai: http://scite.ai/
Storm: https://storm.stanford.edu/
文章来自微信公众号“无广告无赞助的人工智障”,作者“郦达”
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/