AI抢量骚操作：开投游戏广告，王者、吃鸡成导量利器？

AI抢量骚操作

AI投流圈，又有新花样！

DataEye研究院发现，向来以激进投放策略著称的Kimi智能助手，近期悄悄开始尝试用游戏内容进行买量投放，并取得了一定的效果。

不过经DataEye研究院粗略统计，Kimi投放的相关游戏素材数量并不多，且竞争对手如豆包、腾讯元宝也均未有类似素材投放。

那么Kimi为什么进行新方向素材投放的尝试？

该类素材投流有什么需要注意的点？

竞争对手又为何没有跟进，是存在什么缺点或限制吗？

为了回答这些问题，DataEye研究院对Kimi近期投放趋势、素材数据、及行业变化等情况进行分析，并总结出一些观点，供大家参考。

一、Kimi投流获量蹭游戏？

（一）Kimi投放趋势

ADX行业版数据显示，2024年10月至11月，Kimi智能助手共投放39万+组素材，其中图片28万+组，视频11万+组，且11月素材量环比10月增长39.1%。

从时间维度上看，10月月初及月底均有一波投放高峰期，日投放素材最高达3万+组，而后稍有回落、稳定投放，至11月中旬，投放素材量迅速攀升至新高峰，并持续至月底，日投放素材最高达4万+组。

（二）Kimi投放渠道

ADX行业版数据显示，截至12月5日，近7天Kimi智能助手投放渠道以穿山甲联盟、快手联盟为主，优量汇、QQ音乐、酷狗音乐、QQ阅读等腾讯系媒体平台紧随其后。

其中，穿山甲联盟素材数占比37.89%，快手联盟占比31.87%。

对比此前《月耗2亿、月活破千万，Kimi是真繁荣还是假风光？》中截至11月8日，近90天Kimi智能助手投放渠道分布数据：穿山甲联盟占比72.94%，快手联盟占比14.14%。

可见，Kimi投放渠道分布中，穿山甲联盟占比大幅下降，快手联盟占比持续上升。

（三）游戏内容素材

结合ADX行业版监测全网投放素材，DataEye研究院粗略统计Kimi智能助手所投放游戏内容相关素材，发现主要分为两种类型：

①开篇便展示游戏具体场景，辅以解说或操作讲解，在素材中部或后半部分插入利用AI搜索游戏攻略等场景，引出产品并介绍。

②开篇不出现游戏画面，但素材整体内容均围绕游戏展开。

其中，第一类曝光最高素材如下：

该条素材投放渠道为快手，曝光量870万，转化量1.96万。

第二类曝光最高素材如下：

该条素材投放渠道为快手，曝光量20.12万，转化量457。

此外，DataEye研究院还发现利用手游王者荣耀、PC端生存游戏森林之子、小程序跑酷游戏等各平台游戏进行投放的素材。

针对以上数据，DataEye研究院进行分析，并得出观点。

【Dataeye研究院观点】

特点：

①Kimi于10月底开始加大投放力度，11月中旬力度再次提升；

②Kimi游戏内容素材投放渠道高度集中在快手系平台，广告位分布以搜索广告及激励广告为主；

③Kimi游戏内容素材均在11月及之后开启投放测试。

原因：

①《11月AI月报》可知，11月AI工具行业投放素材量环比增长27.9%，竞争进一步加剧，Kimi加大投放，并需要新形式、新创意素材进行测试，以便打出差异化效果，提升投流竞争力；

②快手平台过去重点发力游戏直播，整体游戏氛围较重，在该平台投放游戏内容相关素材，相对更利于Kimi观察投放效果。

结果：

①个别素材取得了较好数据，如第一类最高曝光素材，曝光量接近千万级别，位于11月Kimi新增视频素材曝光榜第4名。

②该类素材整体表现一般。除①所提及数据较好外，其余素材数据表现均较为平淡，最高曝光不过几十万级别，在11月Kimi所有视频素材中，曝光量位于1万名左右。

二、游戏素材导流AI，是利是弊？

结合以上观点可以看出，借助游戏内容来推广AI助手产品，虽然部分素材测试小有成绩，但整体来看却未必是一条能够行的通的路。

为什么会出现这样的情况？

游戏素材给AI工具导流到底存在哪些问题？

从利弊角度出发，DataEye研究院分析如下：

利：

①形式新颖。游戏内容相关素材在创意上避开了AI助手类素材传统的办公、学习、旅行规划等场景，而是从某个具体的游戏入手，在新赛道、新人群中进行投放，从而降低与同行竞争性，竞争压力较小。

②针对特定用户群体吸引力较高。该类素材往往结合某个具体的游戏内容，对应游戏玩家基于“长期兴趣”更加容易被开头游戏画面吸引，进而提高停留。

③受众精准。投手在实际投放过程中能够针对性进行精准人群定向。

弊：

①受众面较窄。由于目标人群定位精准，那么受众群体相比普通素材会量级偏小，投放过程中易出现难度过冷启动期，或消耗量级难以提升的问题。

②转化效率偏低。相比传统素材，游戏内容相关素材每名转化用户所需曝光量要更高。以上文游戏类最高曝光素材为例，曝光量870万，转化量1.96万，每名转化用户所需曝光量为443.9。

对比之下，Kimi在11月高曝光素材视频TOP 10平均每名转化用户所需曝光量为404.3，游戏高曝光素材相比TOP 10素材转化效率要低9.8%。

③投放平台受限制。Kimi投放游戏内容相关素材主要以快手平台为主，原因是基于快手较浓厚的游戏氛围，而在B站的投放效果较差。该类素材投放效果会在一定程度受平台影响。

三、游戏导流AI，有什么影响？

尽管游戏素材导流AI存在着一定的问题，但目前来看，也算一种小有成绩的尝试。

那么这种形式，会成为未来AI投流圈的趋势吗？

对行业有什么意义，在投流方向上又有什么影响？

结合11月AI行业投放素材量大幅增加，可以看出Kimi尝试游戏素材给AI导量，目的在于行业竞争加剧、创意同质化情况下，寻求差异化竞争。

DataEye研究院认为，通过探索新渠道、新创意、新场景来寻求差异化竞争，是AI圈各方接下来在买量侧竞争的要点。

以Kimi同类产品豆包作为对比：

在素材层面，最初各大AI助手都普遍围绕“随身助理”、“帮助办公学习”、“做旅游规划”等场景，如今，Kimi智能助手向游戏内容探索、而豆包也开始转向测试其它细分场景。

ADX行业版数据显示，2024年10月1日至12月5日，豆包新增视频素材高曝光TOP 10中，出现了“AI帮助谈恋爱”、“学习人情世故”、“马拉松训练规划”等具体细分场景，占据TOP 10素材量的50%。

在投放渠道上，Kimi大幅降低了穿山甲联盟渠道占比，快手联盟占比大幅上升，通过布局新渠道来探索新用户和新场景。豆包也在近期明显加大腾讯系投放力度，以覆盖新用户群体。

ADX行业版数据显示，截至12月6日，豆包近90天投放渠道分布以穿山甲联盟为主，占比76.08%，QQ音乐位于第二位，占比10.43%；

但在近30天，豆包投放渠道中穿山甲联盟占比降低至49.86%，QQ音乐、优量汇、QQ阅读等腾讯系渠道紧随其后，占比均大幅提升，分别达到了22.22%、15.15%和14.42%。

总体而言，DataEye研究院认为各方寻求差异化，行业将因此受益：

①AI投流侧能够出现更多新的素材创意方向，提高竞争活力；

②用户侧有望获得更加独特、新颖的广告内容；

③产品端有机会发掘更多应用场景，获得增量空间。

文章来自于“DataEye应用数据情报”，作者“DataEye”。