无问智科依托大模型技术，推出wwAutoLabelerV2.0自动标注平台

wwAutoLabeler2.0助力自动驾驶高效数据标注。

随着自动驾驶端到端的兴起与快速发展，以及AGI、具身智能等热门领域的推动下，AI行业对数据的需求成高速增长的态势。自动驾驶端到端业务旨在实现从感知到决策再到控制的全流程自动化，具身智能则致力于让智能体在物理环境中有更自主、智能的交互与行动能力。

数据标注是构建智能模型的基石，通过开发新一代面向未来行业适配的标注产品，无问智科希望通过助力相关企业更高效地处理加工数据，加速模型训练与优化。

无问智科基于大模型技术的第二代自动标注产品wwAutoLabeler2.0，定位于成为AI行业的数据关键赋能者, 已经于近日获得软著授权。在自动驾驶领域，产品定位于精准地对各类传感器采集的数据进行标注，面向端到端方案提供标注新范式，为自动驾驶行业提供高可靠、高精准的数据支撑。针对多模态复杂场景，可针对复杂物理环境中的交互数据进行有效标注，包括对环境特征、动作反馈等多维度数据的自动化标注和交互式标注，引领行业数据标注技术的创新与应用升级，主要功能如下：

• 多维度标注能力：在传统的 3D 空间标注基础上，增加了时间维度，能够精准地跟踪和记录动态对象（如车辆、行人、交通设施等）的运动轨迹、姿势变化以及速度等信息，从而更全面地理解和分析它们在连续时间序列中的变化，为自动驾驶系统提供更丰富、准确的数据支持，以提升其感知、决策和控制能力。

• AI自动标注功能：内置AI自动标注算法，超过100+种类对象、50+种类属性支持AI自动标注，标注人员只需进行微调即可快速完成标注任务，极大地提高了标注效率，减少了人工标注的时间和成本，同时也有助于提高标注的准确度。

•大规模数据流畅处理：支持亿级点云数量，秒级的加载速度，能够流畅地处理大规模数据，点云文件大小可达 2GB + 及 2 万帧以上机位图加载，并实现不同时序下对应的不同机位图切换，满足自动驾驶对大量数据标注的需求，且普通配置的电脑经过优化也可实现流畅的标注操作。

•辅助分析与评估：通过关联时间帧，能够自动识别盲点附近的对象、路径等隐藏信息，进而预测当前被遮挡物体的运动。

 •团队协作支持：支持2000+人同时在线进行标注、审核等操作，提高工作效率，保证项目进度，不同的标注人员可以在同一平台上协同工作，共享标注结果和意见，确保标注的一致性和准确性。

•任务管理与分配：具有完善的任务管理功能，可对标注任务进行合理的分配、跟踪和监控，方便项目管理者对整个标注项目进行有效的管理和把控，确保任务按时、高质量完成。

结语

目前，无问标注平台wwAutoLabeler已经积累了数百万帧的标注经验，服务的客户包括吉利、福瑞泰克、Deepway、九识、主线科技、酷睿程、地平线等头部主机厂、Tier1及智驾公司等，助力十余款量产车型的数据生产。

未来，无问标注平台wwAutoLabeler将面向端到端自动驾驶和具身智能机器人对数据持续增长的需求不断迭代和优化产品能力。

文章来自于“36氪”