搜索
不用百万级 3D 标注，模型也能从普通驾驶视频中学会「自己是怎么动的」。Wayve 的 LA-Pose 试图把未标注视频里的运动信号，转化为自动驾驶系统所需的相机位姿估计能力。
据 FT 报道，字节跳动正在向旗下 Seed 部门员工开放新一轮豆包股认购权，每股 13 美元。Seed 目前约有 2000 名员工，包括核心研究员、基础设施工程师、数据标注团队和翻译人员。
数据标注正成为一项更有技术含量的工作。
急招数据标注员！
你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变
AI需要标注过的数据来帮助它们更理解人类世界，而这些高薪数据标注员，做的正是这一步的工作。难道人类中最聪明的一批年轻人，真的正在协助AI，亲手消灭自己的未来？刚好，作为一个正经985毕业的“前浪”，我真的去面试了这些传说中月薪过万的数据标注岗，带大家一同探探深浅。
AI 公司对更多数据的贪婪需求推高了从事该行业不起眼工作的初创公司的销售额：这些公司与律师、博士学位持有者和医生签约 ，由他们对 AI 模型生成的答案进行评分。
其依据是Micro1的25亿美元（约合人民币173亿元）最新估值。福布斯报道称，成立于2022年的Micro1被曝正在以25亿美元估值洽谈新融资，如果Micro1锁定或超过这一估值，安萨里在该公司持有的约42%股份价值将超过10亿美元（约合人民币69亿元）。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本，训练效果有待提升。
来自 Player2 的研究员们提出了 Pixel2Play（P2P）模型，该模型以游戏画面和文本指令作为输入，直接输出对应的键盘与鼠标操作信号。在消费级显卡 RTX 5090 上，P2P 可以实现超过 20Hz 的端到端推理速度，从而能够真正像人类一样和游戏进行实时交互。P2P 作为通用游戏基座模型，在超过 40 款游戏、总计 8300 + 小时的游戏数据上进行了训练，