有多少智能,就有多少人工
有多少智能,就有多少人工
从MIT辍学后,华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司,从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后,他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文,爆料了Wang的公司崛起的内幕。
本文介绍了印度农村和小城镇成为AI数据标注中心的现状,以及数据标注师在AI产业中的重要性和挑战。数据标注公司在印度纷纷诞生,市场需求增长迅速。农村和小城镇超过80%的数据标注员来自印度,为AI产业注入新活力
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一,但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今,合成数据集正成为一种新兴的,用于替代现实世界数据的方法,但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频,而这并不适用于人群的视频识别任务。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台,近期完成新一轮10亿美元融资,估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向AGI铺平道路。
在多标签图像识别领域中,由于图像本身和潜在标签类别的复杂性,收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务,通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究,提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架,实现了有效的未知标签生成。
智东西5月22日消息,昨晚,95后华裔天才Alexander Wang宣布,其创办的美国AI数据标注创企Scale AI获得10亿美元F轮融资,估值翻倍至138亿美元(折合约999亿人民币)。
整数智能发展于浙江大学计算机创新技术研究院,致力于为人工智能企业及科研院所提供一站式数据管理服务。其提供的智能数据工程平台(ABAVA Platform)与数据集构建服务(ACE Service),能够满足自动驾驶、AIGC、智慧医疗等数十个应用场景的数据需求。
在AI大模型初创企业普遍还处于入不敷出、疯狂烧钱的阶段时,一家专注于AI数据服务的初创企业已经赚得盆满钵满,成为收入最高的AI创业公司之一。
哪些AI初创公司和OpenAI肩并肩,年收入位列第一梯队?