什么???
听说有人连一行代码都不会敲,竟然开发了个产品,然后还靠着它营收破百万……
你没看错,这是真人真事。
而且是火山引擎总裁谭待在自家发布会上亲口说的:
这位零编程经验者之所以能开发产品,所凭借的power正是来自AI大模型。
嗯,确实是一位妥妥的大模型时代的个人创业者了。
这个AI Power,正如谭待所介绍的,是来自字节跳动的AI应用开发平台——扣子(coze.cn)。
而现在,扣子已经升级到了1.5版本,不敲一行代码就能直接开发AI应用。
划重点:是完完整整、包括前后端的那种,而且仅需三步!
第一步:梳理业务逻辑。
第二步:拖拽式设计UI。
第三步:选平台和形式,发布!
就这么简单,一个科研写作助手的AI应用就搞定了。
再例如开发一个小程序,现在也只需要拖拖拽拽即可:
据了解,扣子1.5可以通过这种拖拽的方法,直接发布为小程序(抖音、微信)、H5、API等多种的应用形态。
由此,开发一个AI应用,就变成有想法就可以的事情;更是让《人人都是产品经理》走进现实。
那么接下来……
没错!咱立马开整一个AI应用!
先来介绍一下入口。
进入扣子的主页之后,点击左侧菜单栏中的“+”,就能看到如下两个选项:
点击“创建应用”之后,就能看到各式各样、适合不同场景的应用模板:
我们要开发的AI应用是一款fashion的海报生成器,因此取名为“海报不潮不要钱”(图标logo是可以自动生成的哦):
接下来,我们就进入到了刚才提到的第一步——搭建业务逻辑。
先新建工作流,填写工作流相应的名称:
然后根据生成海报的流程,我们在“开始”(工作流起始节点)中设置几个必要且基本的参数:
基础设置完毕后,我们就可以为此添加大模型了:
基于这个任务的需求,我们pick一下刚升级的豆包·通用模型Pro:
在大模型节点的输入部分,我们将开始节点的各类参数与之关联起来:
下面的这个步骤比较重要。
我们先来给大模型设置系统提示词:
再来设置用户提示词的部分。
在选填完上面的设置项之后,大模型节点就算是搞定了,然后我们用鼠标就可以把它跟“结束节点”连接到一起:
这里的设置就非常简单了,直接pick大模型节点的输入即可:
最终完整的工作流长这样:
我们也可以提前试运行一下这个工作流,可以点击“展开结果”来查看详情:
值得注意的是,豆包最新发布的大模型,包括豆包·视觉理解模型、文生图2.1和升级的音乐模型等,在扣子已经都可以第一时间通过插件的方式体验到喽~
工作流设置完毕,就到了App应用图形界面设置的环节。
主要分为“小程序和H5”、“桌面网页”两大类,在这个测试案例中,我们选择后者:
在这一步骤中,比较重要的一点就是善用布局组件——容器。
可以根据你的想法,把页面划分为数个板块,容器可以一层嵌套一层,根据需要调节组件在容器中横向纵向排布等各种细节信息:
布局完毕之后,我们就可以把用户界面跟工作流做一个联动了——添加事件。
例如我们点击“立即生成”这个按钮,然后为其添加新的事件:
事件设置完毕后,我们可以点击“预览”来查看效果。
即便我们在设计UI界面的时候没有思路也是不用担心,因为扣子1.5已经上线了超多的模板可选择,随意pick一款就能秒用。
在试运行、预览无误之后,我们就可以点击主界面右上角的“发布”来到最后一步。
在填写完信息、选择发布平台后,啪的一下,就可以上线AI应用了!
以上就是用扣子1.5开发一个AI应用的基本流程了。
从整个过程中我们不难看出,现在开发一个App,真的就是拖拖拽拽就可以的事情。
尤其是在用户界面的部分,正是得益于扣子此次升级的UI Builder,一口气更新了17个UI组件**,终于不再只有一来一回的对话式交互了。
引入UI的设计后,能够直观地展示功能模块或操作路径,像我们刚才操作“容器”的时候,若是用对话方式……嗯,那是相当的麻烦。
主要特点如下:
不仅如此,扣子1.5还支持像Figma一样的无限画布:
由于我们刚才实操的是基本流程,那么最终能呈现出来的效果,我们不妨以官方出品的“营销海报生成”来做展示。
例如我们输入Prompt:
关于圣诞节的海报,有“圣诞快乐”四个汉字,动画手稿,赛博朋克光,鱼眼镜头,9:16。
还有这种可以通过语音对话来生成图片的AI应用:
不难看出,这些App的功能更加复杂也更加实用,但无论再多功能,现在都可以不敲一行代码、拖拖拽拽来解决了。
除了操作上的简便之外,另一个让人比较意外的事情是,我们耳熟能详的众多企业都在用扣子。
例如和府捞面,就已经拿扣子开发了顾客点评分析智能体,用它来对用户评论数据进行情感分析。
具体来说,这个智能体在上岗和府捞面的门店之后,建立了对顾客的高效洞察,由此支撑了菜品、服务等方面的策略优化。
扣子开发的智能体还进军了硬件,苏泊尔就是一个例子。
通过Coze的灵活编排能力,让苏泊尔快速验证业务模式,打造出了云馔食谱创作、云馔AI寻味等多个智能体,API方式嵌入到App和IoT产品。
并且基于语音OpenAPI还实现了智能硬件实时语音交互,有效提升开发效率和产品特性。
就连中科大也在用扣子开发便于科学写作实验的智能体。
而据官方披露的数据,扣子已经成为AI时代开发者首选的应用开发平台,拥有超过100万活跃开发者,发布了超过200万个智能体。
由此可见,字节的扣子已经在开发AI应用这事儿扎根到了各行各业,从用户体量和市场反馈来看,也是一种对其实力的认可。
总而言之,AI时代的开发,现在真的就是有梦想即可成真的事儿了。
在昨天落幕的首届扣子开发者日中,我们开头提到的那位“百万级营收者”——罗文,也来到现场做了分享。
罗文最初是发现GPTs这样的智能体虽然好用,但没法联动起来;更重要的是很多类似的产品学起来是有些费劲的。
而在去年年底,他无意间接触到了扣子(海外版),发现既好用又好上手;到了今年扣子国内版上线,罗文便开始了他更多的创作。
到现在,他的工作流被复制了2.2万次,粉丝量有3.7K,制作的Bot收藏率达到了18%。
正如他演讲的题目那般,或许在AI大模型时代下创业,专注固然重要,选择也不可忽视。
最后,文末附上扣子的地址和一些开发教程,感兴趣的小伙伴可以去尝鲜喽~
扣子地址:
coze.cn
扣子开发教程:
[1]https://www.coze.cn/docs/guides/publish_overview
[2]https://www.coze.cn/docs/guides/build_project_in_projectide
[3]https://www.coze.cn/docs/guides/ui_builder_overview
[4]https://www.coze.cn/docs/guides/workflow
[5]https://www.coze.cn/docs/guides/publish_overview
文章来自微信公众号“量子位”,作者“金磊”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales