Llama 3.1 刚刚发布，你是否已经尝试了呢？就算你的个人计算机是最近的顶尖配置，运行其中最小的 8B 版本可能也依然会有明显延迟。为了提升模型的推理效率，研究者想出了多种多样的方法，但其中很多都会让模型牺牲一些准确度。
来自主题: AI技术研报
7567 点击 2024-08-02 16:07
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Llama 3.1 刚刚发布，你是否已经尝试了呢？就算你的个人计算机是最近的顶尖配置，运行其中最小的 8B 版本可能也依然会有明显延迟。为了提升模型的推理效率，研究者想出了多种多样的方法，但其中很多都会让模型牺牲一些准确度。
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7月25日，非凡产研举办的《金融科技新动力：AI在金融创新与服务中的应用》主题活动在上海圆满落幕。 活动特别邀请到了三位AI+金融领域的资深专家深擎科技创始人&CEO 柴志伟、澜码科技创始人兼CEO 周健、甜新科技合伙人 郭尔东分别进行了专题分享，跟参会嘉宾进行了答疑互动。
不同类型的数据配比如何配置:先通过小规模实验确定最优配比，然后将其应用到大模型的训练中。 Token配比结论：通用知识50%；数学与逻辑25%；代码17%；多语言8%。
为了解决这个问题，一些研究尝试通过强大的 Teacher Model 生成训练数据，来增强 Student Model 在特定任务上的性能。然而，这种方法在成本、可扩展性和法律合规性方面仍面临诸多挑战。在无法持续获得高质量人类监督信号的情况下，如何持续迭代模型的能力，成为了亟待解决的问题。
有 AI 在的科技圈，似乎没有中场休息。除了大模型发布不断，各家科技大厂也在寻找着第一个「杀手级」AI 应用的落脚之地。
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