AI真能提升编程生产力？还是只会为你挖坑加活？Fastly针对美国开发者，做了一项有关AI生产力的调研，发现高级开发者使用AI交付的代码量是初学者的2.5倍。调研也揭示了AI编码的「隐形成本」——识别和修正AI错误的成本。有时一个小bug，就可能改通宵，效率不增反降。
百亿美金涌入，AI制药“GPT 时刻”来了。
人们总是习惯将众擎和宇树放在一起比较：众擎与宇树同为中国人形机器人本体厂商，均处商业化早期，凭9万级低价产品快速出圈并获资本加持，技术路线、市场定位高度对标，常被并列讨论。
GRPO 就像一个树节点，从这里开始开枝散叶。
当前基于大语言模型（LLM）的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展，催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研究之间认知论与方法论的偏差，对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。
这几天，知名零食品牌良品铺子，用一张图成功地让无数网友的 CPU 都烧干了。
刚刚，马斯克自曝，xAI的整个代码库都被偷走了。 就在今天，xAI起诉了一名离职员工，指控他窃取商业机密。 而且按xAI的说法，这名员工已经跳槽到了OpenAI。
昨天，美团低调地开源了其560B参数的混合专家（MoE）模型——LongCat-Flash。 一时间，大家的目光都被吸引了过去，行业内的讨论大多围绕着它在公开基准测试中媲美顶尖模型的性能数据，以及其精巧的MoE架构设计。
从 Cursor 到 Perplexity，从 Pika 到 Granola，硅谷多家未来独角兽背后，站着同一个早期捕手：AI Grant。
Attio 刚刚完成了 5200 万美元的 B 轮融资，由 Google Ventures 领投，他们的使命很简单也很激进：彻底重新发明 CRM，让它真正为 AI 时代而生。
