3D视觉被过度设计?字节Depth Anything 3来了,谢赛宁点赞
3D视觉被过度设计?字节Depth Anything 3来了,谢赛宁点赞机器之心报道 编辑:泽南、杨文 现在,只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。 这项研究证明了,如今大多数 3D 视觉研究都存在过度设计的问题。 本周五,AI 社区最热
机器之心报道 编辑:泽南、杨文 现在,只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。 这项研究证明了,如今大多数 3D 视觉研究都存在过度设计的问题。 本周五,AI 社区最热
人类数千年的科学探索,如今被AI「顿悟」瞬间复刻。北京大学研究团队推出的名为AI-Newton的AI系统,重新发现了牛顿第二定律、能量守恒定律和万有引力定律等基础规律,这一成果被视作AI驱动自主科学发现的一项重要进展。
华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌在致辞中表示,AI 技术正以前所未有的速度改变各行各业,传统服务器集群无法有效满足算力不断增长的诉求。华为已经开放灵衢互联协议 2.0,支持产业界伙伴打造基于灵衢的超节点,还将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码,提供「内存统一编址」
当AI还在高喊「改变世界」,但是电网、变压器和现金流已经开始喊累——AI狂热梦想能不能跑得过物理定律?或许,是时候把OpenAI和世纪初的安然做个对比了。
市场不是机器,而是人群;不是公式,而是故事。TwinMarket让AI学会讲述这些故事。 1994年,美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)推出了一个野心勃勃的项目:人工股票市场(A
他被12所大学拒绝,签证差点作废。后又被DeepMind拒了三次,在亚马逊做着最不起眼的测试工作。十二年后,这个被世界反复拒绝的人,写出了改变AI格局的PyTorch。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案:搜索自博弈 Search Self-play(SSP)⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是:让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」,它们在对抗训练中共同进化,使训练难度随着模型能⼒动态提升,最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
题图 | 来自SeaArt 作者 | 落日飞车 如今在全球AI竞赛中,中国厂商已从早期的跟跑者,转变为不可忽视的强力竞争者。 时间回到2023年,AI相关榜单都还被西方产品所霸占,仅过了一年这个格局就
糟糕!现在Agent也会这招了:原神,启动!咳咳,这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6,跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务,Lumine都能自己搞定,而且水平还不菜。
就在今天,OpenAI 发布了一项新研究,使用新方法来训练内部机制更易于解释的小型稀疏模型,其神经元之间的连接更少、更简单,从而观察它们的计算过程是否更容易被人理解。