
国内首次!8.9毫秒推理速度破纪录,1元打穿百万token
国内首次!8.9毫秒推理速度破纪录,1元打穿百万token当所有人还在为参数内卷时,智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案:一个将token生成速度干到10毫秒以内,一个把每百万token成本打到1元时代。
当所有人还在为参数内卷时,智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案:一个将token生成速度干到10毫秒以内,一个把每百万token成本打到1元时代。
结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法,RLMT(Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking,基于模型奖励思维的强化学习)。
近日Synthesize Bio宣布完成1000万美元种子轮融资,以加速生成基因组学模型的开发。Synthesize Bio已推出GEM-1,这是一个专为生成基因组学设计的基础模型,其基于迄今为止最完善的RNA测序数据集进行训练,使用者通过描述实验设计,就能获得接近真实实验的模拟数据。
AI 行业很多人相信,我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中,硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼,而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声,华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
AI健康管理赛道竞争如火如荼,面向生活场景中的健康管理产品层出不穷,产品定位、界面设计、功能排布以及商业模式和盈利模式各有区别。
2025 年,生成式推荐(Generative Recommender,GR)的发展如火如荼,其背后主要的驱动力源自大语言模型(LLM)那诱人的 scaling law 和通用建模能力(general-purpose modeling),将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。
CoT思维链的下一步是什么? DeepMind提出帧链CoF(chain-of-frames)。
去年九月,中国香港动画公司 ManyMany Creations Limited 的几位年轻主创立下了一个几乎「逆天」的目标—— 拍一部真正的剧情短片,至少十五分钟长,而且每个镜头都必须由 AI 生成。
GPT-5,你这家伙! 究竟还有什么事是我不知道的? 在一篇最新论文中,研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。 结果它居然解出了其中3个!
AI下半场,AGI已成过去式,ASI正引领新智能革命!OpenAI推出的GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场,助力人类从日常琐事中解放,拥抱创造性未来。