如何构建一个真正意义上的“自主代理”（Agent），而不是一个“带LLM的高级工作流”？ 让钢铁侠中的“贾维斯”（J.A.R.V.I.S.）真正来到现实，不仅能对话，还能调动资源、控制机械、在复杂战局中自主执行多步任务。
✅ 大概是互联网里最讨喜的 emoji 了。
图灵奖得主LeCun与Meta分道扬镳！LLM邪路一条，「世界模型才是」未来。
在多模态智能浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM）已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。从图像描述、视觉问答到 AI 教育和交互系统，它们让机器能够「看懂世界、说人话」。
打造 AI 时代计算效率的新标杆。
4万亿苹果帝国迎来终极悬念：掌门人库克或将2026年交棒。在AI重新定义科技格局的今天，苹果为何急于寻找接班人？传闻中的热门继承人John Ternus，这位M芯片背后的功臣，是临危受命的创新者，还是库克模式的延续者？他能否带领苹果开启新篇章？
首个系统性评估多模态大模型（VLM）交互式物理推理能力的综合基准来了。
在大模型研究领域，做混合专家模型（MoE）的团队很多，但专注机制可解释性（Mechanistic Interpretability）的却寥寥无几 —— 而将二者深度结合，从底层机制理解复杂推理过程的工作，更是凤毛麟角。
如何将情感价值落地转化为市场价值，是AI陪伴赛道面临的共性问题。
近年来，Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳，但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”：如下视频所示，生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象，比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
