刚刚，OpenAI内部秘密项目「Mercury」（水星）曝出！该项目正高薪招募百名前投行精英训练财务模型，旨在替代初级银行家的重复性工作。业内普遍认为，这是OpenAI在算力成本高企背景下，加速商业化与盈利的关键一步。
强化学习能力强大，几乎已经成为推理模型训练流程中的标配，也有不少研究者在探索强化学习可以为大模型带来哪些涌现行为。
在最近一篇来自Meta FAIR团队的论文里，研究者找到了一种前所未有的方式——他们能实时看到AI的思考过程。这项名为CRV的方法，通过替换模型内部的MLP模块，让每一步推理都变得「可见」。这不是隐喻，而是可量化的现象。Meta用它让错误检测精度提升到92.47%，也让人类第一次得以窥见AI是怎么想错的。
在大模型微调实践中，SFT（监督微调）几乎成为主流流程的一部分，被广泛应用于各类下游任务和专用场景。比如，在医疗领域，研究人员往往会用领域专属数据对大模型进行微调，从而显著提升模型在该领域特定任务上的表现。
大家好，我是袋鼠帝。 国庆那几天，刷抖音，偶然刷到了一个看起来挺🐂🍺的AI工具。 视频里，一个哥们只是发布了一个任务，Agent就自动打开了小红书网站，登录账号，上传图片，写入标题和笔记内容，最后自己
最近在开源社区闲逛，发现字节悄悄放出了一个叫 MineContext 的项目。和字节Viking团队的小伙伴聊天时，我了解到一个挺有意思的故事：MineContext 团队其实在今年四五月份就有了初步想法，甚至更早之前就在思考：如何围绕个人的完整记忆来做应用。
TechCrunch 报道，之前一直以 AI 语音初创公司示人的 Sesame，完成了 2.5 亿美元的 B 轮融资，投资方包括红杉资本、Spark Capital 及其他未公开的投资者。随后，Sesame 创始人 Brendan Iribe 也在个人社媒账号上发帖，证实该消息。
AI编程领域竞争正酣。就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际，快手也交出了一份重量级答卷——发布AI编程产品矩阵，正式宣布进军AI Coding赛道。
全球六大LLM实盘厮杀，新王登基！今天，Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作，逆袭DeepSeek夺下第一。Qwen3 Max，一骑绝尘！ 而GPT-5则接替Gemini 2.5 Pro，成为「最会赔钱」的AI。照目前这个趋势，估计很快就要跌没了……
忘掉你的智能手表吧。现在，你身体里最廉价、最容易被忽略的「废物」，或将成为最昂贵、最有价值的健康数据。想象一下，当你起身离开马桶的那一刻，发现一个微型高清 AI 镜头正在马桶里静静观察着你身体排出的所有垃圾。你会选择打开手机查看最新的健康报告，还是会打 110 举报这个「耍流氓」的 AI？
