意图识别：实现人类和智能体的有效沟通
意图识别：实现人类和智能体的有效沟通意图识别及其在智能设计中的应用
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5671 点击 2025-01-20 14:27
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意图识别及其在智能设计中的应用
Character AI, 一家允许用户与不同的人工智能角色聊天的初创公司，目前正在其桌面和移动网页应用上测试游戏，以提高平台的参与度。
本期，我们邀请到了灵巧手公司 Dexmate 的创始人陈涛和秦誉哲。两位分别在上海交通大学、麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）等知名院校的顶尖实验室积累了丰富的研究经验。这些经历不仅为他们提供了扎实的技术基础，也让他们对产业需求有了深入的理解。
据 TechCrunch 报道，Read.cv，一个与 LinkedIn 竞争的专业社交媒体平台，已被人工智能驱动的搜索引擎Perplexity收购。
能帮你干活的智能体，或许才是大家最希望看到的AI产品。
我一直相信一件事：凡事都是可以自学的。
名称：认知边界拓宽器 Cognition Boundary Expander
最近黄叔看到一张图特别震惊：
2025年1月17日，国家超级计算机成都中心迎来了一场科技盛宴——全球首个亿级参数量地震波大模型“谛听”正式发布。这一里程碑式的成果，不仅标志着我国在地震学研究领域迈出了重要一步，更以其卓越的性能和广阔的应用前景，引发了全球科学界的广泛关注。
在当今AI技术迅猛发展的背景下，大语言模型（LLM）的评估问题已成为一个不可忽视的挑战。传统的做法是直接采用最强大的模型（如GPT-4）进行评估，这就像让最高法院的大法官直接处理所有交通违章案件一样，既不经济也不一定总能保证公正。