在小红书，我看见了新一代AI开发者的野蛮生长
在小红书，我看见了新一代AI开发者的野蛮生长「小红书 × Google 夏日黑客松·出海专场」共有 463 位开发者报名、提交了 100+ 个项目，上周末在 AI Hacker House 举办了 48 小时的决赛。
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5905 点击 2025-08-17 14:55
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「小红书 × Google 夏日黑客松·出海专场」共有 463 位开发者报名、提交了 100+ 个项目，上周末在 AI Hacker House 举办了 48 小时的决赛。
谷歌官宣！ Gemini 8月新功能和最新更新出炉，专为学生打造。这次目标为什么选择学生，这背后却是一场深思熟虑的「阳谋」。谷歌这盘「从校园包围社会」的大旗，你看懂了吗？
在大多数人还在讨论AI如何影响白领工作时，一家叫Topline Pro的公司已经悄悄拿下了2700万美元的B轮融资，专门为美国的蓝领创业者们打造AI驱动的商业操作系统。这不是什么遥远的科幻故事，而是正在美国50个州同步上演的商业革命。
人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前，阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
是否想象过一副画面：直接和AI描述一段场景，AI给你生成一段电影级画面——可能没有摄像机，没有演员，也没有剧组。你只是和AI说了几句话。
所有学LLM的人都要知道的内容。 这可能是对于大语言模型（LLM）原理最清晰、易懂的解读。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
本项工作提出了一种全新的生成模型：离散分布网络（Discrete Distribution Networks），简称 DDN。相关论文已发表于 ICLR 2025。
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。
太夸张！百度办AI“培训班”，大佬都纷纷要来拜师学艺。 刚刚百度举办了首席AI架构师培养计划 （AICA）的第九期开学典礼，一看吓一跳，本期学员里可谓是卧虎藏龙。