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近期， ECCV 2026 结果公布，Realsee 团队的成果 Argus: Metric Panoramic 3D Reconstruction for Indoor Scenes 成功入选。它面向室内全景图像，能够从稀疏、无序的全景照片中，直接预测相机位姿、度量深度和点云重建结果，可以为 3DGS 提供更稳定、更精准的几何约束。
有人把 YC 2026 春季批次的 launch，一家不落地全看了一遍。196 家公司，395 个创始人，上周刚 Demo Day。95% 的公司沾 AI，70% 在做 agent。可它们的定位，没有一家是「我们用了 AI」。区别只在于，这句「换掉人」，被包装成了几种不同的话术。
近日，一家叫良配科技的公司拿到了今日资本200万美元的天使轮投资。放在2026年的融资市场里，这条新闻有点特别。很少有人会想到，被誉为风投女王的徐新，这次押注的场景，是相亲。更让人意外的是，做这件事的人来路并不在婚恋行业。
“Dario 见证的百度 AI 路线分歧。 ” 作者丨成妍菁 编辑丨胡敏 Anthropic 创始人 Dario 的职业开局有些戏剧化。 2014 年刚走出校园加入百度，就赶上中国互联网历史上第一场“
谷歌DeepMind的一个高管，用死对头Anthropic的AI，把一个2003年的游戏硬塞进了iPhone。这个人叫Ammaar Reshi，是AI Studio的产品与设计负责人。跑的是真实引擎，ARM64原生编译，不是模拟器。
GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.2，单节点吞吐做到2626 tok/s，单流吞吐也跑到了213 tok/s。
7 月 3 日，学而思学习机正式进行 2026 旗舰新品发布，发布全新培优 AI 家教、「国际学院」全新英语学习体系及 T6 系列旗舰机型。所以，相比「又出了一台新学习机」，这场发布会更值得关注的是：当答案已经不再稀缺，学习机到底还能帮孩子做什么？
一名员工响应公司号召，一头扎进Vibe Coding的世界里，勤勤恳恳搓出了一个像素风脑腐FPS游戏。没等他心里美完，不经意瞥了一眼。我去，这玩意儿花了我81267美元的token（折合人民币55万元）？？？
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，
UC Berkeley团队提出的端到端流程旨在解决该问题，研究团队跑通了首条能够从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹的完整链路：先从真实场景中的单目RGB视频中重建4D手-物交互过程，再将这些交互轨迹重定向到拥有22个自由度的Sharpa Wave灵巧手上。