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2025 年美国 AI 融资 1 亿+ 的 49 家公司:钱都流向了哪些赛道?

2025 年美国 AI 融资 1 亿+ 的 49 家公司:钱都流向了哪些赛道?

2025 年美国 AI 融资 1 亿+ 的 49 家公司:钱都流向了哪些赛道?

去年对于美国乃至全球的 AI 行业而言,都是具有里程碑意义的一年。 根据 TechCrunch 的统计,2024 年有 49 家初创公司完成了价值 1 亿美元或以上的融资轮次,其中三家公司完成了多轮「巨额融资」,七家公司的融资规模达到 10 亿美元或更大。

来自主题: AI资讯
9266 点击    2025-12-03 15:12
云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌

云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌

云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌

从未见过如此凡尔赛的名场面。云计算一哥亚马逊云科技CEO Matt Garman,在自家年度盛宴re:Invent 2025中,因为还要发布的新产品太多了,于是他在现场来了一句: 我挑战一下10分钟内发布25个产品!

来自主题: AI资讯
8543 点击    2025-12-03 13:47
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细

DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细

DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细

ChatGPT三岁生日这一天,硅谷热议的新模型来自DeepSeek。

来自主题: AI资讯
5578 点击    2025-12-03 12:11
AI营销头雁冲刺IPO,2个北大-宝洁校友创办

AI营销头雁冲刺IPO,2个北大-宝洁校友创办

AI营销头雁冲刺IPO,2个北大-宝洁校友创办

营销Agent公司深演智能,再度冲刺港股IPO。

来自主题: AI资讯
10171 点击    2025-12-03 11:40
Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果

来自主题: AI技术研报
8974 点击    2025-12-03 10:43
刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 刚刚发布了新一代的开放模型 Mistral 3 系列模型。该系列有多个模型,具体包括:「世界上最好的小型模型」:Ministral 3(14B、8B、3B),每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版。

来自主题: AI资讯
8150 点击    2025-12-03 08:26
不止 Sora2!拍我AI V5.5 更新:人人都能用 AI 视频当导演了

不止 Sora2!拍我AI V5.5 更新:人人都能用 AI 视频当导演了

不止 Sora2!拍我AI V5.5 更新:人人都能用 AI 视频当导演了

2025 年,AI 视频又把桌子掀了。手切金属、小猫做饭,甚至是那个火遍全网的「奥特曼宇宙」,对 AI 来说不过是几句 Prompt 的功夫。

来自主题: AI资讯
9542 点击    2025-12-02 17:07
AI 行业最新的 18 个前沿认知

AI 行业最新的 18 个前沿认知

AI 行业最新的 18 个前沿认知

2026 年的 AI 领域,会发生哪些变化?哪些技术会成为行业争夺的焦点?在应用层面,又有哪些变量可能彻底重塑市场格局?

来自主题: AI资讯
7567 点击    2025-12-02 16:30
全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct,性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制,解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。

来自主题: AI技术研报
9892 点击    2025-12-02 15:20