斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP，在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct，性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制，解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。
2025 年 1 月创立了一家专注“实时交互多模态内容”的 AI 初创企业；同年 2 月完成种子轮，由红杉中国和 IDG 资本联合领投；8 月 Pre-A 估值突破 4 亿美元；11 月 A 轮估值 突破13.2亿美元。换算一下，这家才刚满一岁的“tiny AI venture”，如今的身价已经站进全球视频模型创业公司第一梯队
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳：“世上万物皆是套壳（Everything is a wrapper）。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务；Netflix 套的是 AWS 的基础设施；就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce，归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
这是一篇报告解读，原文是《DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models》
随着大语言模型（LLM）的商业价值快速提升，其昂贵的训练成本使得模型版权保护（IP Protection）成为业界关注的焦点。然而，现有模型版权验证手段（如模型指纹）往往忽略一个关键威胁：攻击者一旦直接窃取模型权重，即拥有对模型的完全控制权，能够逆向指纹 / 水印，或通过修改输出内容绕过指纹验证。
字节新视频模型Vidi2，理解能力超过了Gemini 3 Pro。
Marc Andreessen 常说："这个世界上赚钱的方式只有两种，要么 bundle（组合) ，要么 unbundle（拆分) 。"
在过去数十年里，医疗行业一直被认为是数字化的“落后者”，技术创新迟缓，采购周期漫长。但今天，情况彻底反转。
最近看到一篇关于Claude Skills的质量非常高的文章， 标题：Claude Agent Skills: A First Principles Deep Dive 链接：https://leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/
突袭！ChatGPT发布三周年，DeepSeek嚯一下发出两个模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用，适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
