具身智能来时路:谷歌RT1、2,SayCan作者Ted Xiao复盘机器人学习三大时代
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AI能实现真正的沉浸式扮演了。
GENE-26.5 值得看的,是它背后的「具身智能版 Harness + 模型」。
几天内席卷 Instagram 与 TikTok,海外播放突破 5000 万;用户可上传题目、选择喜欢的 AI Tutor 角色,并实时互动生成个性化视频讲解,让学习像刷短视频一样停不下来,验证了 AI-native 教育产品的新形态。
大模型常因只关注当前预测而显得短视。Next-ToBE通过调整训练目标,让模型在每一步预测时兼顾未来token分布,从而提升整体推理能力。
2026移动云大会,中国移动和火山引擎,一个运营商国家队,一个AI圈顶流,共同宣布了一个叫「机密大模型」的服务模式。
我看到洛小山做的 Alice,在「观猹」上取得了高分 8.2 的成绩。这是一个免费的 AI 个人助理(接入词元跳动注册即送免费算力):她有完整的人设,26 岁澳门女生,会在凌晨提醒你早睡,还会私下「小声蛐蛐」对你的观察。
回到2024 年,科技圈最热闹的两场发布会,分别属于 Humane 和 Rabbit:一个做了别在胸口的 AI 徽章,一个做了揣进口袋的 AI 小方块。这两家公司的产品一度引发热潮和想象:AI 硬件的
ICLR 2026,全球AI三大顶会之一,刚刚在巴西里约落幕。有社区研究者逐篇扒开5356篇被接收论文PDF首页、提取机构署名、清洗归一后,一张Treemap热力图炸翻了整个学术圈:中国大陆,43.7%。美国,31.9%。欧洲(含英国),5.3%。
今天,硅谷一篇长文《The next biggest moat in AI》刷屏了,作者是 Foundation Capital 合伙人、前麦肯锡咨询师 Jaya Gupta。这篇文章在 X 上 12 小时获得了130万阅读,被一群创始人和打工人同时转发,原因是它同时提供了两套视角: