2026年了，你的AI为什么还被钉在电脑上？
2026年了，你的AI为什么还被钉在电脑上？我在淘宝上花了28块钱，买了一个很奇葩的东西。
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8211 点击 2026-05-06 14:29
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我在淘宝上花了28块钱，买了一个很奇葩的东西。
2026 年，「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点，京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而，喧嚣之中，一个根本问题悬而未决：什么样的数据，才是具身智能真正需要的？
独家获悉，字节跳动日前低调公布全球首个25B级、基于混合专家 (MoE) -扩散自注意力机制(DiT) 的开源增强统一多模态模型Mamoda2.5。Mamoda2.5依托Qwen3-VL-8B、128 个专家，Top-8 路由的MoE+DiT架构搭建，最终模型参数高达250亿，而每次仅激活约30亿参数（约12%）。
我发现囤Agent的Skills有瘾， 今天刚装了一大堆同类Skill，还没用熟就想提前知道这类里最好的到底是哪一个。转头又发现某个佬推荐了自留的20个Skills，回回路过我都忍不住点进去看。
Realtime API 是 OpenAI 的实时语音交互接口，在 24 年的 DevDay 首次亮相，当时还是 beta，调用贵到离谱，音频输出 200 刀/百万 token：OpenAI 凌晨发布：Realtime 实时多模态 API，及其他
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。
柏拉图在《斐德罗篇》里记录了一个古老的对话。
APPSO 今天发现，苹果官网已经悄悄下架了 256GB 入门款版本的 Mac mini，现在最低配置为 16GB+ 512GB，起售价也涨到了 5999 元。
在具身智能研究中，如何让智能体精准理解周围环境的精细几何结构与开放语义信息，始终是具身感知的核心难题。近年来，语义占据预测（Semantic Occupancy Prediction） 将稠密几何与语义信息统一到三维体素网格中，用于构建 3D 语义占据地图，为机器人的空间推理、导航与交互操作提供了场景表达基础。
谷歌养不活、软银养不活、现代砸22亿美元还是养不活。波士顿动力IPO前夜，高管已集体出走。