当LangChain在6月23日发布那篇著名的Context Engineering博客时，IBM Research的研究者们早在10天前就已经用严格的学术实验证明了这套方法的有效性。
刷到1分钟AI短视频别只顾着点赞，背后的算力成本让人惊叹。MIT和英伟达等提出的径向注意力技术让长视频生成成本暴降4.4倍，速度飙升3.7倍，AI视频的未来已来！
为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
在互联网信息检索任务中，即使是很强的LLM，有时也会陷入“信息迷雾”之中：当问题简单、路径明确时，模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案；但面对高度不确定、线索模糊的问题，模型就很难做对。
蛋白质之后，DNA正成为AI+生命科学的下一个热门领域。
36氪获悉，深圳市模量科技有限公司（以下简称「模量科技」）宣布完成由德宁资本投资的千万级天使轮融资，北深资本担任长期顾问。本轮融资资金将主要用于产品研发、市场推广以及团队建设。
根据 Anthropic 最近公布的一项数据，他们的 Claude Code 已经吸引了 11.5 万名开发人员，并在一周内处理了 1.95 亿行代码。而这款工具，才刚刚发布 4 个多月。Menlo Ventures 风险投资家 Deedy Das 据此推断，仅靠 Claude Code 这个产品，Anthropic 的年收入就可能达到 1.3 亿美元。
18年不孕多次求医无果，一对夫妇终于在AI的帮助下迎来奇迹——哥伦比亚大学开发的STAR系统，仅用1小时从「无精子症」患者精液中找出隐藏精子，成功实现受孕，预计今年12月迎来宝宝出生。
据权威媒体报道，Anthropic正在紧锣密鼓地测试代号为“Claude Neptune v3”的全新AI模型。这一消息引发了AI社区的广泛关注，许多业内人士推测，Neptune v3可能是Claude4.5的雏形，甚至可能在未来数周内正式发布。作为Anthropic在AI安全与性能领域的又一力作，Neptune v3的亮相无疑将为行业带来新的期待。
像细菌一样编写代码！创造出“氛围编程”、“软件3.0”的大神Karpathy又抛出一个新概念，引起网友广泛讨论——细菌编程（Bacterial code），要有三个特点：代码块小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。
