
Manus评价反转,让我想起了麦金塔电脑
Manus评价反转,让我想起了麦金塔电脑Manus 被喷了一天。3/5晚上发布时,几乎所有我关注的AI开发者都在转发,集体情绪是非常兴奋的。大家都觉得这是一个非常牛逼的产品。然后早上各大AI自媒体发了测评,情绪推向了极致。
Manus 被喷了一天。3/5晚上发布时,几乎所有我关注的AI开发者都在转发,集体情绪是非常兴奋的。大家都觉得这是一个非常牛逼的产品。然后早上各大AI自媒体发了测评,情绪推向了极致。
仅用32B,就击败o1-mini追平671B满血版DeepSeek-R1!阿里深夜重磅发布的QwQ-32B,再次让全球开发者陷入狂欢:消费级显卡就能跑,还一下子干到推理模型天花板!
当模型复杂度增加到一定程度后,模型开始对训练数据中的噪声和异常值进行拟合,而不是仅仅学习数据中的真实模式。这导致模型在训练数据上表现得非常好,但在新的数据上表现不佳,因为新的数据中噪声和异常值的分布与训练数据不同。
AI Coding 是我们长期关注的领域,在这个领域中我们已经介绍过 bolt.new、Cursor 等公司,Lovable 是最新快速崛起的一家公司。Lovable 产品自发布以来就展示了惊人的增长速度,ARR 几乎每周增长 100 万美元,3 个月 ARR 就从 0 增长至 1700 万美元,付费用户数高达 3 万多人,成为欧洲历史上增速最快的初创企业。
基于闭源评测基准,近期司南针对国内外主流多模态大模型进行了全面评测,现公布司南首期多模态模型闭源评测榜单。首期榜单共包含 48 个多模态模型,其中包含:3 个国内 API 模型:GLM-4v-Plus-20250111 (智谱),Step-1o (阶跃),BailingMM-Pro-0120 (蚂蚁)
本文提出了一种轨迹级别 SE (3) 等变的扩散策略(ET-SEED),通过将等变表示学习和扩散策略结合,使机器人能够在极少的示范数据下高效学习复杂操作技能,并能够泛化到不同物体姿态和环境中。
今夜,Manus发布之后,随之而来赶到战场的,是阿里。
3月4日上午9时,在池州市中医医院体检中心,记者看到医护人员正辅助患者利用中医AI体质辨识仪进行诊断。手机扫码填写基本信息,再根据指示拍摄面部照片,上传提交后,系统便可自动生成体验报告。
2025 年 3 月 4 日,360 智脑开源了 Light-R1-32B 模型,以及全部训练数据、代码。仅需 12 台 H800 上 6 小时即可训练完成,从没有长思维链的 Qwen2.5-32B-Instruct 出发,仅使用 7 万条数学数据训练,得到 Light-R1-32B
端侧AI的火热,从1月的CES燃烧到正在进行的MWC,热度丝毫未减。