黄仁勋要发Token当工资！硅谷兴起刷量大赛，一人一周烧掉33个维基百科

OpenAI最烧Token的人有多狠？

一位匿名员工，上周处理了2100亿Tokens，是全公司之最，足够把整个维基百科填满33遍。

他不是在做什么惊天大项目，就只是公司内部排行榜第一名而已。

与此同时，在隔壁Anthropic一位Claude Code用户单月账单超过15万美元，折合人民币过百万元。

这便是硅谷新风尚Tokenmaxxing，直译过来就是“Token刷量大赛”。

具体来说：

• AI公司内部开始出现排行榜，追踪每个员工的token消耗量；
• 招聘时，”你能给我多少token预算“正在成为工程师最关心的问题之一；
• Meta和Shopify甚至把AI使用量写进了绩效考核标准。

Token这个AI处理的最小文本单位，正在从技术术语变成硅谷的新型货币。

从月付200到年烧10万

风投机构Theory Ventures创始人Tomasz Tunguz亲身经历了Token账单的指数级膨胀。

六个月前，他每月在Claude上花200美元。然后加了三个agent订阅Codex、Gemini和Claude Code，月费涨到600美元。

接着他开始用AI把待办清单自动变成完成清单，每天处理31项任务，日均推理账单飙到92美元。再加上每月400美元的智能体浏览器。

半年之内，他的AI推理支出从年化7200美元涨到4.3万美元，再到超过10万美元。

但在一年前，一个人想用掉这么多token几乎不可能。

假设一个学生写篇论文，来回修改几轮，大概消耗1万个token，约等于7500个英文单词。

要烧掉几十亿个Token，得在电脑前不停下指令好几十小时。

Coding Agent改变了一切。

Claude Code、Codex这类工具可以在无人监督的状态下连续工作数小时，审查和编辑大型代码库，从一条指令生成完整程序。每个agent还能派生出子agent处理不同子任务，每一步都在生成成千上万个Token。

龙虾OpenClaw更是24/7不停工作。

Token消耗的爆炸直接推高了AI公司的收入。

Anthropic今年在两个月内将收入预期翻了一倍多，Claude Code年化收入达到25亿美元。

OpenAI的Codex周活跃用户超过200万，年初以来增长两倍，Token使用量增长五倍。

Google去年透露，其AI模型每月处理超过1.3万万亿（quadrillion）个Token。

不过，这场增长背后有个关键推手：补贴。

OpenAI和Anthropic都在200美元/月的订阅计划里提供了价值约1000美元的Token额度。

和当年打车、外卖用发优惠券抢市场的逻辑一模一样。

Token成为第四种薪酬

英伟达GTC 2026上，黄仁勋把这股暗流推到了台面上，抛出了一个让所有人竖起耳朵的提议：

工程师年薪几十万美元，我会在基础薪资之上再给他们相当于一半年薪的token，让他们能力放大10倍。当然我愿意这么做。

黄仁勋成了第一个公开谈论“公司Token预算”的重量级CEO。

在他的框架里，Token正在变成继工资、奖金、期权之后的第四种薪酬。

根据薪酬追踪网站Levels.fyi的数据，硅谷75分位软件工程师的年薪是37.5万美元（约262万人民币）。如果再加10万美元的token预算，总包就是47.5万美元，其中21%是token。

OpenAI Codex工程负责人Thibault Sottiaux最近在X上写道，AI算力正变得越来越稀缺、越来越值钱：

候选人面试时越来越多问我：我能有多少专属推理算力。

内卷还是生产力？

在OpenAI内部，员工已经可以在排行榜上看到同事消耗了多少token。

公司token预算正在成为一种员工福利，就像医疗保险或免费午餐。

另一面，Shopify和Meta已经把AI使用纳入了绩效考核，奖励重度使用的员工，批评不用的。

风险投资人Nikunj Kothari这样描述弥漫硅谷的新情绪Token焦虑。

晚饭时的开场白过去是“你在做什么？”现在变成了“你跑了几个agent？”

但质疑声音也在出现。一位匿名OpenAI员工评价同事们的token竞赛：这看起来不可持续。

排行榜不衡量产出质量。那些刷到数十亿token的人，到底在产出有用的东西，还是只是在空转、看起来很忙？

当一家公司为每个员工支付的Token费用接近甚至超过这个人的工资时，财务部门对“人头”的算法就会发生变化：

如果算力在干活，到底需要多少人来协调它？

参考链接：

[1]https://tomtunguz.com/inference-as-compensation/

[2]https://www.nytimes.com/2026/03/20/technology/tokenmaxxing-ai-agents.html

[3]https://www.wsj.com/tech/ai/claude-code-cursor-codex-vibe-coding-52750531

文章来自于“量子位”，作者 “梦晨”。