斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果,让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。
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在魔珐科技旗下的一站式AIGC(3D)视频创作平台“有言”,其最新版本上线了面容编辑新功能,实现了3D数字人的自定义编辑。
GAGAvatar的出现正是为了解决这一瓶颈,通过一次前向传播就能生成3D高斯参数,实现高效的渲染与动画驱动。
Robin3D通过鲁棒指令数据生成引擎(RIG)生成的大规模数据进行训练,以提高模型在3D场景理解中的鲁棒性和泛化能力,在多个3D多模态学习基准测试中取得了优异的性能,超越了以往的方法,且无需针对特定任务的微调。
来自中国科学技术大学数据空间研究中心、香港科技大学、香港理工大学以及奥胡斯大学的研究者们提出一种新的场景生成方法 DreamScene,只需要提供场景的文本就可以生成高质量,视角一致和可编辑的 3D 场景。
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是否还在苦恼于开源图生 / 文生三维模型无法直接嵌入到 CG 工作流中?是否在寻找具备高质量几何与物理材质的三维生成大模型?
Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏,旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者,我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。
香港中文大学等机构的研究团队通过深度强化学习(DQN)开发了一种3D打印路径规划器,有效提升了打印效率和精度,为智能制造开辟了新途径。
3D生成也能支持检索增强(RAG)了。