用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
10 个月前，闫俊杰也接受过《晚点》访谈，那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI，8 次 Anthropic。这次再聊，他主动提字节少了，提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
随着当前大语言模型的广泛应用和推理时扩展的新范式的崛起，如何实现高效的大规模推理成为了一个巨大挑战。特别是在语言模型的推理阶段，传统注意力机制中的键值缓存（KV Cache）会随着批处理大小和序列长度线性增长，俨然成为制约大语言模型规模化应用和推理时扩展的「内存杀手」。
45 天，3D 生成产品 Rodin 达成了 100 万美元 ARR。这是一个重要的里程碑，作为对比，GenAI 领域最成功的初创公司之一 HeyGen 达到这个数字花了 7 个月。
在全球人工智能浪潮席卷之时，东南亚正以其6.7亿人口、多元文化和开放政策，迅速崛起为创新高地。这里不仅市场潜力巨大、人才充沛，还吸引了全球科技巨头纷纷布局。对中国AI企业而言，国内竞争加剧之下，东南亚无疑是值得抢占的蓝海市场。
工作日的早晨，公交、地铁上不乏频频看时间的上班族，错过一班地铁、路况比往常拥堵，都会造成大家的焦虑。到站弹射、疾走或狂奔，成功打卡，成为上班族“最后一公里”的可控艺术。而路况或者意外情况的发生，则在不可控范围内。
三位00后创业者开发AI应用，取得显著成功。
在央视市场研究（CTR）、中国传媒大学广告学院和国家广告研究院联合发布的《2024中国广告主营销趋势调查报告》中，有一组数据非常残酷——75%的广告主计划不增加广告预算，投入维稳。
