FLUX.1 Kontext是一款融合即时文本图像编辑与文本到图像生成的新一代模型，支持文本与图像提示，角色一致性强，速度快达GPT-Image-1的8倍。
来和机器狗一起运动不？你的羽毛球搭子来了！无需人工协助，仅靠强化学习，机器狗子就学会了羽毛球哐哐对打。基于强化学习，研究人员开发了机器狗的全身视觉运动控制策略，同步控制腿部（18个自由度）移动，和手臂挥拍动作。
昨晚，终于等到了DeepSeek-R1-0528官宣。升级后的模型性能直逼o3和Gemini 2.5 Pro。如今，DeepSeek真正坐实了全球开源王者的称号，并成为了第二大AI实验室。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核，实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒，比vLLM快3.5倍。
3月时候GPT迎来了一波更新，在文生图、图生图领域带来了巨大更新，而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎：
当别人还在抢流量，快手已经在抢效率了。5月27日，快手发布2025年第一季度财报。其营收同比增长10.9%至326亿元，经调整净利润达46亿元，保持8个季度盈利，经调整净利润率提升至14%。
Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司，于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资，由 Lux Capital 领投，高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美元，估值达 7000 万美元。
英伟达赚麻了！AI推理全面爆发，芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元，净利润飙升至188亿美元，双双远超市场预期！
EfficientLLM项目聚焦LLM效率，提出三轴分类法和六大指标，实验包揽全架构、多模态、微调技术，可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要，近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力，但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战：
