AI浪潮下算力需求井喷,谁能在这一轮新型基础设施下拔得头筹
AI浪潮下算力需求井喷,谁能在这一轮新型基础设施下拔得头筹联想第六代“海神”液冷技术,已实现支持多类型GPU、CPU,散热效率可达98%,PUE最佳可降至1.1,极大降低了数据中心的能耗水平。
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联想第六代“海神”液冷技术,已实现支持多类型GPU、CPU,散热效率可达98%,PUE最佳可降至1.1,极大降低了数据中心的能耗水平。
Tokyo Electron面向中国的营收比率在2024年4~6月的峰值时曾达到5成。由于中国经济放缓,和中国制造商的提前投资等告一段落,2025财年这一比率可能降至3成左右。该公司希望将AI营收比率提高至4成,来抵消中国影响……
北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架,通过引入Winograd算法和多项策略,显著提升了图像生成速度和内存效率,最高可提速4.79倍。
OpenAI o1的数学推理能力是否真的那么强?近日,来自港大的研究人员对模型进行了严格的AB测试,在非公开的国家队奥数题面前,o1证明了自己的实力。
近期,新加坡国立大学计算机学院的邵林团队提出了 D(R,O) Grasp:一种面向跨智能体灵巧抓取的机器人与物体交互统一表示。该方法通过创新性地建模机器人手与物体在抓取姿态下的交互关系,成功实现了对多种机器人手型与物体几何形状的高度泛化能力,为灵巧抓取技术的未来开辟了全新的方向。
人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!
如今,多模态大模型(MLLM)已经在视觉理解领域取得了长足进步,其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势,其有效性表明大语言模型(LLM)拥有了大量固有的视觉知识,使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
AI 时代,大模型正在激发更多企业品牌塑造、内容生产的新解法。
字节前几天的发布会,上线了一堆新的模型:视觉理解、3D 生成,以及全线降价
宣布转型AIGC的图森未来正式宣布启用全新品牌CreateAI,并公布多个业务进展