医疗大模型已过百款,谁能最早盈利?
医疗大模型已过百款,谁能最早盈利?智能体或重塑医疗AI应用,需精细化满足需求。 2024年尚未结束,涌入医疗领域的大模型已逾百个。
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智能体或重塑医疗AI应用,需精细化满足需求。 2024年尚未结束,涌入医疗领域的大模型已逾百个。
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性能不输SOTA模型,计算开销却更低了——
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后,LeCun无疑是直接浇了冷水:完全是胡说八道。
欧洲的OpenAI,也不Open了。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天,为什么我们仍未见其大规模应用?本文将剖析AI技术普及中的瓶颈,探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商,如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版,智谱AI推出了AI搜索智能体,360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家,如AI搜索的领头羊Perplexity,也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
性能翻倍的原因是,端到端建立整个数据中心和AI工厂,并开发软件。
布局人形机器人,车企走在最前头。
近期,LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论,在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户,又能进行深度思考和规划,一直是一个巨大的挑战。