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近日，来自 CMU 的 Catalyst Group 团队发布了一款 PyTorch 算子编译器 Mirage，用户无需编写任何 CUDA 和 Triton 代码就可以自动生成 GPU 内核，并取得更佳的性能。
2024 年 7 月，清华大学计算机系 PACMAN 实验室发布开源深度学习编译器 MagPy，可一键编译用户使用 Python 编写的深度学习程序，实现模型的自动加速。
十天前的 Meta Connect 2024 大会上，开源领域迎来了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。两个版本都是纯文本模型，但也具备多语言文本生成和工具调用能力。Meta 表示，这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性，因为数据无需离开设备。
最近，斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文，讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考
10 月 1 日，OpenAI 在旧金山召开了年度开发者大会「DevDay 2024」，此时的 OpenAI 即将获得一笔 66 亿美元的融资，创下硅谷历史上最大融资的历史。
刚刚，Meta抢在OpenAI之前推出自己的Sora——Meta Movie Gen
chatGPT，AI，AI 3D，CE3D，扩散模型
Molmo，开源多模态模型正在发力！
视频生成领域真是越来越卷且越来越迈向实用性！
世界上首台基于Arm架构的超算，现如今终于退役了。 2018年5月，这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器，外加几个Nvidia P100 GPU。