端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE
端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。
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大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。
LeCun 认为,OpenAI 只发博客,相比技术论文来说,还是差的太远。
刚刚,被讨论了大半年的 SB 1047 终于迎来了大结局:加州州长 Gavin Newsom 否决了该法案。
近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏,旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者,我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。
曾几何时,LLM还是憨憨的。 脑子里的知识比较混乱,同时上下文窗口长度也有限。 检索增强生成(RAG)的出现在很大程度上提升了模型的性能。
重磅! 今天凌晨,美加州州长Gavin Newsom正式宣告:否决SB-1047法案!
AI泛滥成灾的时代,真假孰能分辨? 最近,国外一位专业律师Jay Shooster自曝,自己的父亲陷入了一场巨大的AI骗局。
中科大成果,拿下图学习“世界杯”单项冠军! 由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。
靠fork开源代码拿下YC50万美元(约350万人民币)融资?? 自称“开源版Curesor”的AI编程项目PearAI,才官宣就争议四起。