RL 是 LLM 的新范式
RL 是 LLM 的新范式AGI 正在迎来新范式,RL 是 LLM 的秘密武器。
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AGI 正在迎来新范式,RL 是 LLM 的秘密武器。
通过600多天里的大模型中标项目,我们看到了什么?
又一款工具,要在代码开发上挑战微软。
机器人会长一张人脸吗?
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”,而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。
a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》,认为在人工智能的帮助下,我们正在见证历史上最伟大的变革:软件正在变成劳动力,这是新的一种 E=MC^2 。
计算机是二进制的世界,所以浮点数也是用二进制来表示的,与整型不同的是,浮点数通过3个区间来表示:
企业与员工RTO大战最新战果:员工不满,CEO被迫撤回出勤制度,混合制工作模式成大势所趋。
近日,开源社区又迎来一款强力的「视频生成」工作,可以在消费级显卡 (如 GeForce RTX 3090) 上生成任意分辨率、任意宽高比、不同风格、不同运动幅度的视频,其衍生模型还能够完成视频扩展、视频回溯的功能…… 这便是 360AI 团队和中山大学联合研发的 FancyVideo,一种基于 UNet 架构的视频生成模型。
「相比于强化学习(RL),我确实更喜欢模型预测控制(MPC)。至少从 2016 年起,我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下,模型预测控制是零样本的:如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标,模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的,但它的使用应该是最后的手段。」