上海交大林云:揭秘大模型的可解释性与透明度,AI 编程的未来在这里
上海交大林云:揭秘大模型的可解释性与透明度,AI 编程的未来在这里在软件开发的世界里,代码的生成、编辑、测试和调试一直是核心活动。
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在软件开发的世界里,代码的生成、编辑、测试和调试一直是核心活动。
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
一口气连做8个俯卧撑,波士顿动力Atlas又整新活了!
马斯克“最新直播”,不好好扣他那polo衫扣子,拿个手机打光晃来晃去。
牛津大学教授Nick Bostrom在学术界投下一枚炸弹——读博需要三思而后行。随着人工智能的飞速发展,也许是时候该质疑那些长期的学术投资了。
最近,这几位TED演讲者,在外网形成了病毒式传播,然而,他们竟然全都不是真人?!答案揭晓后,五百万网友简直惊掉下巴。这5张图里,你能发现几个bug?
近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。
在人工智能迅猛发展的今天,我们不断探索着机器的智能化,但却往往忽视了这些智能体如何深层地理解我们 —— 它们的创造者。
混合专家,也得术业有专攻。
用 FlexAttention 尝试一种新的注意力模式。